Итоговые цифры пройденных тестов не дают ответа на вопрос «готовы ли мы к релизу?», если за ними не видны конкретные требования и открытые дефекты. Разбираем, почему в эпоху частых релизов обычные отчеты теряют смысл, как связать результаты с рисками и какую роль в этом играет ИИ.
SQL часто встречается в вакансиях Manual QA и на технических собеседованиях. Обычно от тестировщика ждут умения найти данные, проверить результат операции, соединить таблицы и найти дубли. Если вы уже указали SQL, Postman, API и другие навыки в резюме, стоит проверить, насколько убедительно они там представлены. В updatecv.me можно бесплатно загрузить резюме и посмотреть, какие навыки …
SQL для тестировщика: 20 запросов на собеседованиях Читать полностью »
Shift Left Testing — это подход к обеспечению качества программного обеспечения, при котором тестирование переносится из роли финального этапа перед релизом в непрерывную совместную практику, интегрированную во все стадии жизненного цикла разработки.
Найти работу QA в Сербии в 2026 году реально, но вакансий формата «только ручное тестирование интерфейса» становится меньше. Даже от Manual QA работодатели часто ожидают знание API, SQL, DevTools и английского языка. Разберемся, что нужно для поиска работы и где смотреть вакансии. Что требуют от Manual QA в Сербии В большинстве вакансий пригодятся: Дополнительным плюсом …
Как найти работу тестировщиком в Сербии в 2026 году Читать полностью »
Вы отправляете отклики, но приглашений на собеседования почти нет. Причина не всегда в опыте или рынке. Иногда проблема в том, что из резюме просто непонятно, что вы умеете как QA. Разберем 15 ошибок, которые часто делают резюме тестировщика слабее. 1. Слишком общее название резюме Плохо: Тестировщик Лучше: Manual QA Engineer или: QA Engineer — Web, …
ChatGPT и другие AI-ассистенты могут заметно ускорить рутинную работу тестировщика. Но есть проблема. Запрос: Напиши тесты для формы регистрации. скорее всего даст такой же общий ответ. А хороший промпт должен объяснить AI: Это соответствует и общим рекомендациям по работе с LLM: четкие инструкции, релевантный контекст и заранее заданный формат ответа обычно позволяют получать более полезный …
Еще несколько лет назад работа Manual QA выглядела довольно привычно: изучить требования, составить чек-лист, пройти сценарии руками, завести найденные баги и проверить исправления. В 2026 году часть этой работы уже можно поручить искусственному интеллекту. ChatGPT и другие LLM умеют составлять тест-кейсы, искать потенциальные граничные случаи, генерировать тестовые данные, помогать с SQL-запросами и API, улучшать описание …
Количество найденных багов и написанных тест-кейсов давно не показывают реального качества продукта. Разбираем, почему классические показатели создают иллюзию работы и какие метрики использовать вместо них.
AI-функции и чат-боты работают не так, как обычный код: они ошибаются, галлюцинируют и теряют контекст. Разбираем, почему ручным тестировщикам проще всего освоить Prompt Testing и как проверять нейросети на реальных сценариях.
Форма авторизации кажется простой, но именно через нее чаще всего получают полный доступ к системе. Разбираем 6 ключевых проверок безопасности: от SQL-инъекций и перебора паролей до утечек сессионных токенов и ошибок в сбросе доступа.
Инструменты ИИ берут на себя рутину и прогон скриптов. Разбираем, как меняется роль QA, какие технические и стратегические навыки станут критически важными и как остаться востребованным экспертом.
ИИ вроде Cursor и Copilot генерирует десятки тестов за секунды, но они постоянно падают. Разбираем 10 главных правил стабильного Playwright и типичные ляпы, которые приходится исправлять за нейросетями.
Традиционное тестирование программного обеспечения основано на простом предположении: одинаковые входные данные — одинаковые выходные данные. Агенты искусственного интеллекта нарушают это предположение на каждом уровне.
Реальный список вопросов из недавнего интервью с разбором решений для работы с нестабильными тестами, фикстурами и средами.
Бывает так: опыт есть, вакансии подходят, отклики уходят — а в ответ ничего или стандартный отказ: Спасибо за интерес к нашей вакансии. Мы решили продолжить с другими кандидатами. Причина не обязательно в резюме. Рынок может быть перегрет, на одну вакансию могут приходить сотни откликов, а ожидания по зарплате или опыту могут не совпадать. Но прежде …