Основы

В этой статье разберем QA-тестирование сайтов в 2026 году: инструменты тестирования, рабочие процессы и лучшие практики.

Поиск работы QA в 2026 году требует правильного подхода. В этой статье вы узнаете, какие навыки изучить, какие проекты создать и как подготовить резюме. Даже новичок или специалист из другой сферы сможет устроиться тестировщиком, если следовать пошаговому плану.

Тестирование ИИ требует иного мышления. В этой статье ручной тестировщик делится практическим опытом входа в тестирование ИИ: от базовых понятий до реальных инструментов и кейсов.

Тестирование в 2026 году становится более умным, связанным и проактивным. ИИ уже не просто помощник, а полноценный участник QA-процессов, а качество обеспечивается на всех этапах — от API до продакшена.

Тестирование LLM и ИИ отличается от классического QA. Здесь важно не только проверить функции, но и оценить полезность, безопасность и стабильность ответов модели. Этот гайд показывает, как подходить к тестированию ИИ-приложений на практике.

Быть QA-специалистом — значит больше, чем просто ловить баги. Статья показывает, как понимать систему, предугадывать проблемы и эффективно планировать тестирование. Полезные уроки для начинающих и опытных тестировщиков.

Тестирование в 2026 — это уже не просто проверка фич перед релизом. QA-команды сталкиваются с ростом сложности продуктов, регуляторными требованиями и ожиданиями пользователей. В статье собраны 10 ключевых трендов, которые помогут понять, куда движется тестирование и как к этому подготовиться.

2026 год — это время перемен для QA. Все говорят, что основная причина — развитие ИИ. Но так ли это? Разберемся в статье.

В 2026 тестирование будет другим: ИИ ускоряет автоматизацию, Low-Code делает её доступной для всех, а этичный ИИ и кибербезопасность обеспечивают безопасность и прозрачность. Узнайте, какие тренды станут обязательными для каждой команды QA.

Термины flaky-тестов часто трактуются по-разному в научных статьях и практических материалах. В этом глоссарии собраны основные понятия, связанные с нестабильными тестами, их причинами и метриками.

Тесты в тестировании — не просто проверки. Это инструмент для превращения предположений, разговоров и догадок в ясный, исполнимый код. Тесты фиксируют понимание, помогают моделировать систему и формируют архитектуру. Они делают идеи проверяемыми и создают доверие к системе.

Понимание продукта превращает QA из исполнителя в стратега качества. В статье рассмотрены методы изучения продукта, риски, сценарии и ритуалы для ежедневного тестирования.

Покрытие тестами — одна из самых популярных метрик в мире тестирования. Но что она действительно показывает, и можно ли верить цифрам? Даже 100% покрытие не гарантирует, что ваш код надежно проверен. В этой статье разбираемся, где заканчивается польза метрики и начинается самообман.

Как тестировщику подружиться с Python? В материале — живой опыт, примеры и выводы, которые помогут QA-инженерам понять, с чего начать изучение языка и как применить его на практике.

Пирамида тестирования — это базовая модель, которая помогает строить тестирование в структуре: модульные тесты, интеграционные и E2E. Она позволяет Agile и DevOps-командам получать быстрый фидбек, снижать количество багов и оптимизировать ресурсы.