Большой тест по SQL

*, Customers

NULL, Customers

Name, Customers

SELECT * FROM Countries EXP ID=8

SELECT * FROM Countries WHERE ID !=8

SELECT ALL FROM Countries LIMIT 8

SELECT * FROM Customers WHERE City=”Moscow”

SELECT City=”Moscow” FROM Customers

SELECT Customers WHERE City=”Moscow”

SELECT FirstName, LastName, BirthDate from Employees WHERE LastName=“se”

SELECT * from Employees WHERE LastName like “_se_”

SELECT FirstName, LastName, BirthDate from Employees WHERE LastName like “%se%”

TOP

UPPER

UP

RENAME LastName into Surname FROM Employees

ALTER TABLE Employees CHANGE LastName Surname varchar(50)

ALTER TABLE Surname(LastName) FROM Employees

CREATE VIRTUAL TABLE

CREATE VIEW

ALTER VIEW

SET Salary=2500 FROM Salary=2000 FOR ID=7 FROM Employees

ALTER TABLE Employees Salary=2500 FOR ID=7

UPDATE Employees SET Salary=2500 WHERE ID=7

Полное удаление базы данных «Users»

Блокировка на внесение изменений в базу данных «Users»

Удаление таблицы «Users» из текущей базы данных

SELECT %fox age FROM Animals

SELECT age FROM Animals WHERE Animal LIKE «%fox»

SELECT age FROM %Fox.Animals

Имена, фамилии и зарплаты сотрудников, значения которых соответствуют среднему значению среди всех сотрудников

Имена, фамилии сотрудников и их среднюю зарплату за весь период работы, с выполнением сортировки по убыванию

Имена, фамилии и зарплаты сотрудников, для которых справедливо условие, что их зарплата ниже средней, с выполнением сортировки зарплаты по убыванию

SELECT FirstName FROM Users

SELECT FirstName.Users

SELECT * FROM Users.FirstName

SELECT Moscow, Tbilisi, Lvov FROM Customers

SELECT * FROM Customers WHERE City IN (‘Moscow’, ‘Tbilisi’, ‘Lvov’)

SELECT City IN (‘Moscow’, ‘Tbilisi’, ‘Lvov’) FROM Customers

UNION

UNION ALL

FULL JOIN

Предоставления пользователю или группе пользователей прав на осуществление определенных операций

Установления запрета, который является приоритетным по сравнению с разрешением, для пользователя или группы пользователей

Отзыва у пользователя или группы пользователей выданных ранее разрешений

Для назначения имени источнику данных в запросе при использовании выражения в качестве источника данных или для упрощения структуры запросов

Для переименования полей

Для более точного указания источника данных, если в базе данных содержатся таблицы с одинаковыми названиями полей

SELECT * FROM Countries WHERE ID=”City”

SELECT City FROM Countries

SELECT City.Countries

Для наделения суперпользователя правами администратора

Для выбора пользователей с последующим наделением их набором определенных прав

Такого оператора не существует

SELECT GetDate()

SELECT TodayDate()

SELECT Date(Today)

WITHIN

IN

BETWEEN

VARCHAR

STRING

CHAR

TEXT

Это одно и то же

VARCHAR не существует

CHAR – это тип данных, а VARCHAR – подтип

CHAR дополняет строку пробелами до максимальной длины, а VARCHAR тратит лишнюю память на хранение значения длины строки

SELECT NOW();

SELECT YEAR();

SELECT YEAR(NOW());

SELECT year FROM Date;

INSERT INTO ‘SimpleTable’ (‘some_text’) VALUES (“my text”);

INSERT INTO ‘SimpleTable’ SET ‘some_text’=”my text”;

SET INTO ‘SimpleTable’ VALUE ‘some_text’=”my text”;

UPDATE INTO ‘SimpleTable’ SET ‘some_text’=”my text”;

Конечно, все!

Только те, у которых нет DEFAULT-значения

Те, у которых нет DEFAULT-значения и которые не имеют атрибута auto_increment

Все поля имеют негласное DEFAULT-значение, обязательных полей в SQL нет

Использовать MULTI INSERT INTO вместо INSERT INTO

Использовать подзапрос

Перечислить через запятую все наборы значений после VALUES

Никак, расходимся по домам

Именно так и делаю, UPDATE не использую

Так меньше нагрузки на базу, ведь команда одна, а не две

Потому что в записи могут быть автоматически проставляемые поля, такие как auto_increment или timestamp, которые собьются при внесении записи заново

Как раз удалять записи в SQL нельзя, вместо этого используется UPDATE с NULL-значениями для всех полей

Только SELECT

SELECT и INSERT

SELECT, UPDATE, DELETE

SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

Зачем заранее? Просто вызвать его и посмотреть, какие записи пропали

Заменить DELETE на SELECT *, ведь в остальном синтаксис DELETE похож на синтаксис простого SELECT

Сделать DELETE с LIMIT 1, одну запись не жалко

SQL создан для хранения данных, их нельзя удалять

CREATE TABLE

MAKE TABLE

SET TABLE

Создавать таблицы можно только через интерфейс СУБД, специальной SQL-команды для этого нет

Да, при помощи команды ALTER

Да, достаточно сделать INSERT с новым типом данных

Нет, только пересоздать таблицу

Тип бывает только у таблицы, а не у поля таблицы

Номера заказов, сделанных до 2018 года

Номера заказов, сделанных в 2018 году

Уникальные номера заказов

Номера заказов, сделанных после 2018 года

Чтобы показать все заказы, содержащие цифру 10

Чтобы показать первые 10 записей в запросе

Чтобы показать рандомные 10 записей в запросе

Не существует такого оператора

Функции, которые фильтруют значения

Функции, которые сортируют значения

Функции, которые работают с набором данных, превращая их в одно итоговое значение

Функции, которые суммируют все значения

SELECT SUM(price) FROM Orders;

SELECT SUM(price), customer_name FROM Orders;

SELECT * FROM Orders WHERE price=SUM();

SELECT SUM() FROM Orders GROUP BY price DESC;

Да, но данный запрос составлен неверно, надо так: SELECT * FROM Orders WHERE price IN (MIN, MAX);

Да, в результате мы получим минимальную и максимальную стоимости

Да, в результате мы получим стоимости, отсортированные от минимальной к максимальной

Нет, две функции использовать одновременно нельзя

SELECT COUNT(*) FROM Orders GROUP seller_id;

SELECT seller_id, COUNT(*) FROM Orders GROUP seller_id;

SELECT seller_id, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY seller_id;

SELECT COUNT(*) FROM Orders GROUP ON seller_id;

Количество заказов, сгруппированное по продавцам 2, 4 и 6

Количество продавцов, у которых 2, 4 или 6 товаров

Ничего: запрос составлен неверно, HAVING указывается до группировки

Ничего: запрос составлен неверно, для указания условия должно быть использовано WHERE

SELECT * FROM Orders WHERE price = (SELECT BIG(price) FROM Orders)

SELECT * FROM Orders WHERE price = MAX

SELECT COUNT(*) FROM Orders

SELECT * FROM Orders WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM Orders)

Операция объединения

Операция группировки

Операция суммирования

Операция создания

LEFT JOIN – выводит все записи первой таблицы, а для ненайденных пар из правой таблицы проставляет значение NULL

RIGHT JOIN – выводит все записи второй таблицы, а на место недостающей информации из первой таблицы проставляет NULL

INNER JOIN – показывает только те записи, для которых нашлись пары

TRUE JOIN – выводит все истинные значения

SELECT Orders.id, Orders.customer_name, Sellers.id FROM Orders LEFT JOIN ON Sellers AND Orders.seller_id = Sellers.id;

SELECT id AND customer_name AND seller_id FROM Orders LEFT JOIN Sellers ON seller_id = id;

SELECT Orders.id, Orders.customer_name, Sellers.id FROM Orders LEFT JOIN Sellers ON Orders.seller_id = Sellers.id;

SELECT Orders.id, Orders.customer_name, Sellers.id FROM Orders JOIN Sellers WHEN Orders.seller_id = Sellers.id;

SELECT id, city FROM Orders ORDER BY id UNION SELECT id, city FROM Sellers ORDER BY city;

SELECT id, city, seller_id FROM Orders AND select city, id FROM Sellers ORDER BY id;

SELECT id, city FROM Orders UNION SELECT id, city FROM Sellers ORDER BY id;

Все запросы составлены верно