A/B-тестирование – один из ключевых методов улучшения пользовательского опыта и повышения эффективности веб-приложений.
Оно отличается от традиционного тестирования, выполняемого командами QA для поиска багов в коде.
Его часто путают с другими видами тестирования.
А еще A/B-тестирование никак не связано с альфа- и бета-тестированием.
Любопытно? Давайте тогда познакомимся с этим видом тестирования поближе!
Содержание
Определение A/B-тестирования
A/B тестирование, или сплит-тестирование, — это метод экспериментов, в рамках которых сравниваются разные версии веб-страницы, приложения или интерфейса для выявления наиболее эффективного варианта.
Основное внимание уделяется важным для бизнеса метрикам, таким как увеличение конверсий, улучшение взаимодействия с интерфейсом, повышение времени пребывания на странице. В процессе создаются две версии — A и B — и тестируются на реальных пользователях. Задача заключается в определении версии, дающей лучшие результаты, с последующим её внедрением.
Друзья, поддержите нас вступлением в наш телеграм канал QaRocks. Там много туториалов, задач по автоматизации и книг по QA.
Пример A/B-тестирования
Для лучшего понимания A/B-тестирования рассмотрим пример. У вас есть интернет-магазин, продающий электронику: мобильные телефоны, ноутбуки и другие устройства. На текущей версии сайта страница каталога отображает три устройства в каждом ряду. Пользователю видны только изображение товара, название, бренд и цена. Для просмотра подробной информации необходимо кликнуть на изображение, что ведёт на страницу с детальным описанием и возможностью покупки.
Команда UX-дизайнеров предлагает новый интерфейс. Теперь на странице каталога показывается одно устройство в каждом ряду, а полное описание и кнопка покупки доступны сразу. Текущий интерфейс позволяет просматривать больше товаров одновременно, но требует дополнительных действий для изучения деталей и покупки. Новый интерфейс предоставляет всю информацию и возможность покупки без дополнительных кликов.
Как проводится A/B-тестирование
Несмотря на привлекательность и продуманность нового интерфейса, изменения могут не давать ожидаемых результатов. Чтобы снизить риск внедрения неэффективного решения, используется A/B-тестирование.
В ходе тестирования создаётся версия страницы с интерфейсом B, которую показывают части пользователей. Например, 50% пользователей видят старую версию (вариант A), остальные 50% — новую (вариант B). Распределение может варьироваться: 80% видят версию A и 20% — версию B. Затем обе версии анализируются для оценки влияния на ключевые показатели, такие как конверсии, время на сайте, средний чек.
По завершении тестирования собираются данные о результатах. Например, если новая версия страницы с полным описанием и кнопкой покупки улучшает конверсии, она будет внедрена для всех пользователей. Если же изменения ухудшают опыт, компания вернётся к старой версии или проведёт дополнительные эксперименты.
Заключение
A/B-тестирование — важный инструмент для принятия обоснованных решений при изменении интерфейсов и функционала приложений. Оно помогает снизить риски и внедрять только те изменения, которые улучшают пользовательский опыт и увеличивают ключевые бизнес-показатели.
Перевод статьи «A/B Testing».