Основы

Быть QA-специалистом — значит больше, чем просто ловить баги. Статья показывает, как понимать систему, предугадывать проблемы и эффективно планировать тестирование. Полезные уроки для начинающих и опытных тестировщиков.

Тестирование в 2026 — это уже не просто проверка фич перед релизом. QA-команды сталкиваются с ростом сложности продуктов, регуляторными требованиями и ожиданиями пользователей. В статье собраны 10 ключевых трендов, которые помогут понять, куда движется тестирование и как к этому подготовиться.

2026 год — это время перемен для QA. Все говорят, что основная причина — развитие ИИ. Но так ли это? Разберемся в статье.

В 2026 тестирование будет другим: ИИ ускоряет автоматизацию, Low-Code делает её доступной для всех, а этичный ИИ и кибербезопасность обеспечивают безопасность и прозрачность. Узнайте, какие тренды станут обязательными для каждой команды QA.

Термины flaky-тестов часто трактуются по-разному в научных статьях и практических материалах. В этом глоссарии собраны основные понятия, связанные с нестабильными тестами, их причинами и метриками.

Тесты в тестировании — не просто проверки. Это инструмент для превращения предположений, разговоров и догадок в ясный, исполнимый код. Тесты фиксируют понимание, помогают моделировать систему и формируют архитектуру. Они делают идеи проверяемыми и создают доверие к системе.

Понимание продукта превращает QA из исполнителя в стратега качества. В статье рассмотрены методы изучения продукта, риски, сценарии и ритуалы для ежедневного тестирования.

Покрытие тестами — одна из самых популярных метрик в мире тестирования. Но что она действительно показывает, и можно ли верить цифрам? Даже 100% покрытие не гарантирует, что ваш код надежно проверен. В этой статье разбираемся, где заканчивается польза метрики и начинается самообман.

Как тестировщику подружиться с Python? В материале — живой опыт, примеры и выводы, которые помогут QA-инженерам понять, с чего начать изучение языка и как применить его на практике.

Пирамида тестирования — это базовая модель, которая помогает строить тестирование в структуре: модульные тесты, интеграционные и E2E. Она позволяет Agile и DevOps-командам получать быстрый фидбек, снижать количество багов и оптимизировать ресурсы.

Пирамида тестирования давно считается классикой QA, но ее реальное применение зависит от множества факторов. Архитектура, команда и доверие к тестам сильно влияют на баланс юнит-, интеграционных и E2E-тестов.

Jenkins — это мощный сервер автоматизации с открытым исходным кодом, который помогает разработчикам и QA-командам эффективно создавать, тестировать и развертывать программное обеспечение. Он является одним из самых популярных инструментов в экосистеме CI/CD и выступает в качестве клея, объединяющего рабочий процесс автоматизации.

Эта статья — реальная история о худшем тестовом наборе: взаимозависимые тесты, файлы-монстры на тысячи строк и проверки «на глаз». Разбираем антипаттерны, которые превращают тестирование в кошмар, и уроки, которые из этого можно извлечь.

Как использовать ИИ в тестировании, чтобы сократить рутину и усилить команду? Новый четырехэтапный процесс показывает, как AI берет на себя поток проверок, а тестировщики фокусируются на том, что действительно важно.