Опубликованные и проверенные минимум двумя редакторами статьи на нашем сайте.
Итоговые цифры пройденных тестов не дают ответа на вопрос «готовы ли мы к релизу?», если за ними не видны конкретные требования и открытые дефекты. Разбираем, почему в эпоху частых релизов обычные отчеты теряют смысл, как связать результаты с рисками и какую роль в этом играет ИИ.
Shift Left Testing — это подход к обеспечению качества программного обеспечения, при котором тестирование переносится из роли финального этапа перед релизом в непрерывную совместную практику, интегрированную во все стадии жизненного цикла разработки.
Количество найденных багов и написанных тест-кейсов давно не показывают реального качества продукта. Разбираем, почему классические показатели создают иллюзию работы и какие метрики использовать вместо них.
AI-функции и чат-боты работают не так, как обычный код: они ошибаются, галлюцинируют и теряют контекст. Разбираем, почему ручным тестировщикам проще всего освоить Prompt Testing и как проверять нейросети на реальных сценариях.
Форма авторизации кажется простой, но именно через нее чаще всего получают полный доступ к системе. Разбираем 6 ключевых проверок безопасности: от SQL-инъекций и перебора паролей до утечек сессионных токенов и ошибок в сбросе доступа.
ИИ вроде Cursor и Copilot генерирует десятки тестов за секунды, но они постоянно падают. Разбираем 10 главных правил стабильного Playwright и типичные ляпы, которые приходится исправлять за нейросетями.
Традиционное тестирование программного обеспечения основано на простом предположении: одинаковые входные данные — одинаковые выходные данные. Агенты искусственного интеллекта нарушают это предположение на каждом уровне.
Реальный список вопросов из недавнего интервью с разбором решений для работы с нестабильными тестами, фикстурами и средами.
Каждая команда разработчиков, выпускающая функции ИИ, сталкивается с одной и той же проблемой: как убедиться, что LLM-ы обеспечивают стабильное качество в производственной среде? Решение — автоматизированные тесты.
Что такое тестирование производительности и как оно помогает приложениям работать быстро и стабильно? Краткий разбор ключевых видов, метрик и инструментов.
Автоматизация тестирования мобильных приложений — ключ к надежным и быстрым релизам. В этом обзоре вы найдете 7 инструментов, которые уже зарекомендовали себя в индустрии. Выбирайте подходящий и выводите свой продукт на новый уровень.
В этой статье рассматриваются примеры тестирования по методу черного ящика и эффективные способы его использования.
Автор статьи делится небольшим, но важным открытием: даже такая «мелочь», как отсутствующий часовой пояс, может повлиять на всю систему тестирования и привести к ошибкам в функционале.
Узнайте, как Dropbox сочетает разные подходы к тестированию — от модульных проверок до сквозных — чтобы поддерживать доверие миллионов пользователей. История о том, как качество становится фундаментом продукта.
Мир QA движется быстрее, чем кажется: появляются новые практики, инструменты и подходы, которые меняют представление о тестировании. О чём стоит знать — раскрывает статья.