edited

Тестирование LLM и ИИ отличается от классического QA. Здесь важно не только проверить функции, но и оценить полезность, безопасность и стабильность ответов модели. Этот гайд показывает, как подходить к тестированию ИИ-приложений на практике.

Быть QA-специалистом — значит больше, чем просто ловить баги. Статья показывает, как понимать систему, предугадывать проблемы и эффективно планировать тестирование. Полезные уроки для начинающих и опытных тестировщиков.

Тестирование в 2026 — это уже не просто проверка фич перед релизом. QA-команды сталкиваются с ростом сложности продуктов, регуляторными требованиями и ожиданиями пользователей. В статье собраны 10 ключевых трендов, которые помогут понять, куда движется тестирование и как к этому подготовиться.

2026 год — это время перемен для QA. Все говорят, что основная причина — развитие ИИ. Но так ли это? Разберемся в статье.

В 2026 тестирование будет другим: ИИ ускоряет автоматизацию, Low-Code делает её доступной для всех, а этичный ИИ и кибербезопасность обеспечивают безопасность и прозрачность. Узнайте, какие тренды станут обязательными для каждой команды QA.

Термины flaky-тестов часто трактуются по-разному в научных статьях и практических материалах. В этом глоссарии собраны основные понятия, связанные с нестабильными тестами, их причинами и метриками.

Тесты в тестировании — не просто проверки. Это инструмент для превращения предположений, разговоров и догадок в ясный, исполнимый код. Тесты фиксируют понимание, помогают моделировать систему и формируют архитектуру. Они делают идеи проверяемыми и создают доверие к системе.

Понимание продукта превращает QA из исполнителя в стратега качества. В статье рассмотрены методы изучения продукта, риски, сценарии и ритуалы для ежедневного тестирования.