Сфера тестирования ПО переживает стремительный рост — в последние годы наблюдается переход от метода ручного тестирования к автоматизации. Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) способствуют революционному подходу к тестированию ПО, который называется автономное тестирование.
БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ КНИГИ в телеграм канале "Библиотека тестировщика"
Что такое автономное тестирование?
Автономное тестирование представляет собой развивающуюся технологию, использующую ИИ или МО для автономного запуска и проведения тестирования без вмешательства человека. Автономные тесты действуют независимо, при этом решая задачи от создания тестовых данных до проведения комплексного сквозного тестирования. Более того, такие тесты могут учиться на основе уже существующих данных, адаптируясь и развиваясь со временем.
Преимущества автономного тестирования
1. Эффективность и скорость. Автономное тестирование значительно ускоряет процесс тестирования ПО, исключая необходимость ручного вмешательства. Оно сокращает циклы тестирования и ускоряет жизненный цикл разработки, что позволяет быстрее выпускать качественные программные продукты.
2. Улучшенная точность и согласованность. Автоматизация тестирования обеспечивает точность и последовательность выполнения тестов. Автономные инструменты тестирования следуют заранее определённым сценариям и параметрам, минимизируя риск человеческой ошибки. Это способствует более надёжным и воспроизводимым результатам тестирования и обеспечивает уверенность в производительности и функциональности ПО.
3. Адаптивность и обучаемость. Автономные системы тестирования способны обучаться на основе исторических данных и адаптироваться к изменениям в программной среде. Постоянно обучаясь и развиваясь, эти системы улучшают свою эффективность, повышая общую устойчивость и надёжность процесса тестирования.
Топ-3 инструмента автономного тестирования
1. Appvance
Платформа автономного тестирования Appvance работает на базе искусственного интеллекта и обеспечивает всестороннее покрытие тестами как мобильных, так и веб-приложений. Она позволяет проводить различные виды тестирования, включая тестирование производительности, безопасности и нагрузочное тестирование.
Платформа автоматически генерирует сценарии регрессионного тестирования на основе реальных пользовательских потоков. Также она эффективно выявляет и устраняет ошибки в процессе тестирования.
Тем не менее, освоение и использование этого инструмента может оказаться сложной задачей. К тому же, стоимость использования Appvance относительно выше по сравнению с другими инструментами автоматизированного тестирования.
2. Testim
Testim — это платформа для автономного тестирования веб-приложений и мобильных интерфейсов, управляемая искусственным интеллектом. Она позволяет тестировщикам создавать тест-кейсы без опыта кодирования.
Платформа помогает автоматически определять и расставлять приоритеты для элементов приложения. Кроме того, Testim позволяет минимизировать нестабильность тестов.
К недостаткам платформы можно отнести сложный процесс обучения, высокую стоимость и ограниченную настраиваемость.
3. Mable
Mable — инструмент автономного тестирования, использующий ИИ и low-code методы. Он предназначен для тестирования производительности, пользовательского интерфейса и API. Его уникальной особенностью является автоматическое восстановление, позволяющее адаптировать тест-кейсы к изменениям в приложении. Эта функция призвана снизить нагрузку от обслуживания тест-кейсов и повысить общую надёжность тестирования.
Однако у инструмента есть несколько недостатков, например, низкая скорость тестирования и ограничение в поддержке различных типов тестирования ПО.
Заключение
Переход к автономному тестированию — смелая и амбициозная задача, призванная произвести революцию в сфере тестирования ПО. Внедрение автономного тестирования несёт в себе как преимущества, так и сложности, которые ещё предстоит преодолеть. Тем не менее, интеграция ИИ в инструменты автоматизированного тестирования остаётся перспективным направлением.
Перевод статьи «Autonomous Testing Tools».