При тестировании ПО поддержание высокого качества и надежности тестов необходимо для создания стабильного и надежного продукта.
Нестабильные (Flaky) тесты — те, которые дают непоследовательные результаты, могут подорвать доверие к вашему тестовому набору и привести к напрасной трате времени на разбор ложных срабатываний. Добиться стабильного выявления дефектов — серьезная задача для тестировщиков.
В этой статье рассмотрены техники написания надежных и устойчивых тестов, а также даны советы по снижению нестабильности тестов.
БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ КНИГИ в телеграм канале Библиотека тестировщика
Почему важно обеспечить качество и надежность тестирования
Поддержание высокого качества и надежности тестов имеет решающее значение по нескольким причинам:
✔️ Повышение уверенности в результатах тестирования
Надежные тесты гарантируют, что если тест упал, это свидетельствует о реальном дефекте, а не о случайной проблеме. Это позволяет быстрее и точнее устранять дефекты.
✔️ Повышение эффективности разработки
Устранение нестабильных тестов сокращает время, затрачиваемое на расследование ложных срабатываний, позволяя тестировщикам и разработчикам сосредоточиться на реальных проблемах.
✔️ Поддержание целостности тестового набора
Надежный набор тестов точно отражает состояние приложения, гарантируя, что новые функции и изменения будут тщательно проверены без лишнего шума.
✔️ Содействие непрерывной интеграции и развертыванию
Надежные тесты необходимы для пайплайнов CI/CD, обеспечивая стабильную обратную связь по изменениям в коде и позволяя осуществлять бесперебойное автоматическое развертывание.
✔️ Повышение общего качества ПО
Постоянное выявление реальных дефектов способствует улучшению качества ПО, повышению удовлетворенности пользователей и сокращению количества проблем после выпуска.
Читайте также: Основы тестирования
Проблемы в обеспечении качества и надежности тестов
Тестировщики часто сталкиваются с рядом трудностей, стремясь обеспечить качество и надежность тестов:
➖ Нестабильные тесты
Тесты, которые проходят или падают с непостоянством, могут подорвать доверие к тестовому набору и затруднить выявление реальных дефектов.
➖ Ложные положительные/отрицательные результаты
Тесты, которые неверно сообщают о неудачах или успехах, могут привести к потере времени и ресурсов на расследование несуществующих проблем или упущению реальных дефектов.
➖ Сложные зависимости в тестах
Тесты, которые зависят от внешних систем, данных или специфических условий, могут стать ненадежными, если эти зависимости нестабильны.
➖ Плохой тест-дизайн
Тесты, которые плохо спроектированы или не имеют четких целей, могут неэффективно выявлять дефекты или быть склонными к нестабильности.
➖ Изменчивость тестовой среды
Различия в тестовых средах могут привести к непредсказуемому поведению тестов и, как следствие, к противоречивым результатам.
Техники написания надежных и стабильных тестов
1. Написание четких и сфокусированных тест-кейсов
Начните с того, чтобы каждый тест имел четкую цель и фокусировался на одном аспекте функциональности.
- Принцип единственной ответственности
Каждый тест должен проверять одно конкретное поведение или функциональность, чтобы проще было найти основную причину сбоев. - Описательные названия
Используйте осмысленные названия для тест-кейсов, которые четко указывают, что именно они проверяют, что упрощает понимание падения тестов.
2. Устранение внешних зависимостей
Сократите зависимость от внешних систем или источников данных, чтобы минимизировать непостоянство и потенциальные точки сбоя.
- Моки и заглушки
Используйте моки или заглушки для внешних зависимостей, таких как API, базы данных или сторонние сервисы, чтобы создать контролируемую тестовую среду. - Изоляция тестов
Убедитесь, что тесты могут выполняться независимо друг от друга, без зависимости от состояния или результатов других тестов.
3. Улучшение тестовой среды
Поддерживайте стабильную и последовательную тестовую среду для обеспечения надежного выполнения тестов.
- Конфигурация окружения
Используйте такие инструменты, как Docker или Vagrant, для создания согласованных тестовых сред, повторяющих производственные настройки. - Автоматизация настройки окружения
Автоматизируйте настройку и завершение работы тестовой среды, чтобы уменьшить количество человеческих ошибок и обеспечить согласованность между запусками тестов.
4. Внедрение надежного управления тестовыми данными
Убедитесь, что данные, используемые в тестах, стабильны и предсказуемы, чтобы избежать нестабильности тестов.
- Использование предустановленных данных
Инициализируйте тестовую базу данных известным набором данных перед запуском тестов для обеспечения стабильных результатов. - Фабрики данных
Используйте фабрики данных для генерации тестовых данных «на лету», обеспечивая тесты необходимыми данными без ручного вмешательства.
5. Оптимизация скорости выполнения тестов
Быстрые тесты более надежны, так как они менее подвержены влиянию временных проблем или внешних факторов.
- Параллельное тестирование
Параллельный запуск тестов ускорит их выполнение и снизит вероятность сбоев, связанных со временем. - Оптимизация тестового кода
Рефакторинг кода тестов необходим, чтобы исключить лишние шаги и повысить эффективность выполнения.
6. Регулярный пересмотр и рефакторинг тестов
Постоянно оценивайте и улучшайте свой тестовый набор, чтобы поддерживать его надежность и эффективность.
- Код-ревью
Проводите регулярные код-ревью тест-кейсов, чтобы выявить и устранить неработающие тесты или избыточные шаги тестирования. - Рефакторинг тестов
Объединяйте схожие тесты, удаляйте дубликаты и обновляйте устаревшие тест-кейсы, чтобы тестовый набор оставался актуальным и эффективным.
Практические советы по снижению нестабильности тестов:
✔️ Стабилизируйте тестовые данные
Используйте последовательные и контролируемые тестовые данные, чтобы предотвратить вариации, которые могут привести к нестабильным результатам.
✔️ Ожидайте стратегически
Избегайте произвольного времени ожидания в тестах. Вместо этого используйте умные стратегии ожидания, которые ждут выполнения определенных условий.
✔️ Обрабатывайте асинхронные операции
Убедитесь, что тесты правильно обрабатывают асинхронные операции, ожидая завершения процессов перед утверждением результатов.
✔️ Изолируйте тесты
Запускайте тесты изолированно, чтобы предотвратить вмешательство других тестов и гарантировать, что каждый тест выполняется в чистом состоянии.
✔️ Используйте надежные утверждения
Выбирайте надежные методы утверждений, которые точно отражают ожидаемые результаты и минимизируют вероятность ложных положительных или отрицательных результатов.
Заключение
Обеспечение качества и надежности тестов является основой эффективного тестирования ПО. Применение таких методов, как написание четких и сфокусированных тест-кейсов, устранение внешних зависимостей, поддержание согласованного тестового окружения, регулярный пересмотр и рефакторинг тестов, позволит вам сократить количество нестабильных тестов и поддерживать надежный тестовый набор. Применение этих стратегий не только повышает качество ПО, но и увеличивает эффективность работы команды и уверенность в процессе тестирования.
Перевод статьи «Ensure Test Quality and Reliability on Your Project».