Тестирование ИИ методом «черного ящика» — один из главных методов QA для AI/ML систем. Он обеспечивает надежность, масштабируемость и этичность решений. В материале описаны техники, принципы и вызовы, с которыми сталкиваются тестировщики при работе с ИИ.
Модульные и интеграционные тесты с ИИ: генерация, CI/CD и практические кейсы. Сделайте процесс разработки стабильным и эффективным.
Появление ИИ не отменяет пирамиду тестирования — оно делает её современнее. Узнайте, как адаптировать стратегию QA к новым инструментам.
От первых IBM-мейнфреймов и Waterfall к CI/CD-циклами и современным LLM-решениям — исследуем эволюцию QA-инструментов и взгляд в будущее автоматизации с помощью ChatGPT.
Использование ИИ в тестировании производительности меняет сам подход к оценке работы приложений. ИИ помогает выявлять скрытые зависимости, адаптировать тесты на лету и прогнозировать будущие нагрузки. В статье — обзор преимуществ и проблем внедрения ИИ в перфоманс-тесты.
Работа мечты в QA с ИИ ближе, чем кажется! Разбираем ключевые вопросы интервью и даём советы для уверенного старта карьеры.
ИИ меняет подход к тестированию. Разбираем, как с его помощью писать более точные, быстрые и эффективные тесты, экономя время и ресурсы QA команд. Выбираем 6 лучших ИИ инструментов для UI/UX тестирования.
Тестовая пирамида больше не та, что раньше. Узнайте, как ИИ меняет подход к тестированию: от автономных исследовательских тестов до адаптивных регрессионных проверок. Новые возможности и вызовы для QA команд.
Генеративный ИИ выводит автоматизацию тестирования на новый уровень — теперь тест-кейсы можно создавать быстрее и с большим охватом.
Тестирование производительности выходит на новый уровень благодаря ИИ. Машинное обучение и анализ данных позволяют точнее симулировать поведение пользователей, выявлять узкие места и устранять их до сбоя. В статье — 5 причин, почему ИИ стоит внедрять уже сейчас.
Нестабильные тесты подрывают доверие к результатам тестирования и замедляют выпуск продукта. В статье рассматриваются пять практических шагов к снижению флейков: от грамотной метрики и назначения ответственных до организационных механизмов контроля качества.
Как ИИ революционизирует тестирование ПО: от генерации тестов до анализа результатов. Практические кейсы и инструменты, которые экономят время и повышают качество кода.
Как LLM революционизируют тестирование интерфейсов: от хрупких скриптов к «умным» ботам, которые адаптируются, ошибаются и учатся. Практические примеры и взгляд в будущее QA.
Что такое тестирование — процесс, искусство или наука? Разбираем философию QA через призму эпистемологии, agile подхода и кейсов из жизни. Почему автоматизация не заменит человеческого мышления — в глубоком анализе.
Если вы когда-либо тестировали HTTP API, то не столкнетесь с большими трудностями при тестировании двунаправленных сообщений. Однако есть несколько особенностей, присущих WebSockets, которые следует принять во внимание перед началом тестирования.