Руководство по тестированию производительности
Что такое тестирование производительности и как оно помогает приложениям работать быстро и стабильно? Краткий разбор ключевых видов, метрик и инструментов.
Тестирование производительности
ИИ в тестировании производительности
Использование ИИ в тестировании производительности меняет сам подход к оценке работы приложений. ИИ помогает выявлять скрытые зависимости, адаптировать тесты на лету и прогнозировать будущие нагрузки. В статье — обзор преимуществ и проблем внедрения ИИ в перфоманс-тесты.
5 преимуществ использования ИИ в тестировании производительности
Тестирование производительности выходит на новый уровень благодаря ИИ. Машинное обучение и анализ данных позволяют точнее симулировать поведение пользователей, выявлять узкие места и устранять их до сбоя. В статье — 5 причин, почему ИИ стоит внедрять уже сейчас.
Тестирование производительности в Playwright
Вы можете создать лучшее в мире приложение, но помните: у каждого пользователя есть ограниченное количество времени, которое он может потратить на решение своих проблем с помощью вашего сервиса.
Тестирование пиков нагрузки
На различных этапах тестирования в конце проводится тестирование производительности, чтобы определить работу программного обеспечения в различных ситуациях и при определенной рабочей нагрузке. При этом фиксируется реакция системы на различные раздражители и ее стабильность.
Вопросы на собеседовании по JMeter
Подготовьтесь к собеседованию по JMeter с помощью данного списка вопросов. Эти вопросы подойдут как новичкам, так и профессионалам.
Стресс-тестирование
При тестировании приложений мы часто хотим увидеть, как они себя ведут в условиях экстремальной нагрузки. Цель заключается в том, чтобы проверить стабильность работы приложения, а также возможность успешного восстановления после снижения нагрузки. Этот тип тестирования известен как стресс-тестирование.
Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование — это один из видов тестирования производительности, который оценивает работу приложения в условиях ожидаемой реальной нагрузки. Оно определяет поведение приложения при одновременном его использовании несколькими пользователями.
Тестирование на выносливость
Тестирование на выносливость — это тип тестирования производительности программного обеспечения для проверки работы системы при определенных условиях нагрузки в течение длительного времени. Из этой статьи вы узнаете о преимуществах и недостатках такого тестирования.
Самоучитель по тестированию производительности
Тестирование производительности — это один из видов нефункционального тестирования, при котором производительность приложения оценивается в условиях имитации ожидаемой или превышающей ожидаемую рабочей нагрузки.
Автоматизация тестирования производительности с K6
В этой статье рассматриваются ключевые аспекты автоматизации тестирования производительности с использованием K6.
Вопросы на собеседовании по тестированию производительности
В этой статье вы найдете вопросы и ответы для подготовки к собеседованию по направлению «Тестирование производительности».
Основные термины тестирования производительности
Разбираем термины из области тестирования производительности (пропускная способность, кэширование и т.п.), которые должен знать тестировщик.
Нагрузочное тестирование Rest API с помощью Apache JMeter
В этой статье мы проведем базовое нагрузочное тестирование с помощью Apache JMeter, инструмента с открытым исходным кодом. Он может использоваться для моделирования нагрузок по различным сценариям и вывода данных о производительности разными способами, включая графики, CSV и XML файлы.
Как эффективно провести стресс-тестирование
Стресс-тестирование — важнейший аспект обеспечения стабильности и надёжности ПО. Статья содержит общее руководство по его проведению.