Куда движется QA: тренды 2025, которые стоит учитывать

🔥 Важное для QA-специалистов! 🔥
В QaRocks ты найдешь туториалы, задачи и полезные книги, которых нет в открытом доступе. Уже более 15.000 подписчиков – будь среди нас! Заходи к нам в телеграм канал QaRocks 

На текущий момент можно выделить несколько устойчивых трендов, которые начали влиять на практики, инструменты и приоритеты в тестировании программного обеспечения.

Хотя 2024 не стал революционным для сферы тестирования, за это время стали заметны важные изменения — от инструментов до подходов и ролей в командах. Ниже — обзор наиболее значимых изменений.

Тренд №1. ИИ

Искусственный интеллект — главный и самый обсуждаемый тренд последних лет, о котором говорят не только в ИТ, но и далеко за его пределами. Его восприятие прошло путь от скепсиса до завышенных ожиданий — и снова по кругу. Но одно остаётся неизменным: ИИ продолжает активно проникать в QA.

Сначала вспомним, что происходило в 2024-м, а потом посмотрим, куда может двигаться тренд дальше.

ИИ в тестировании: итоги 2024 года

• Главная польза от ИИ в работе тестировщика — это его способность быстро обрабатывать и анализировать большие объёмы данных: пользовательские сценарии, логи, обратную связь и прочее. На основе этой аналитики ИИ может:
  – Выявлять зоны с наибольшим риском багов
  – Предсказывать возможные проблемы
  – Оценивать и оптимизировать покрытие тестами
  – Генерировать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы и др.)
  Инструменты: Sealights, Applitools Root Cause Analysis, Testim, Mabl.
• ИИ также активно внедряется в автоматизацию тестирования, заметно расширяя её возможности. Современные решения позволяют:
  – Генерировать тесты на основе подсказок или анализа поведения
  – Работать в low-code или даже no-code средах
  – Проводить визуальное сравнение UI-элементов
  – Автоматически чинить тесты при изменениях в интерфейсе (self-healing)
  Инструменты: Testim, Mabl, Katalon Studio, Applitools Eyes, Percy by BrowserStack, Tricentis Tosca.

ИИ в тестировании: 2025 и дальше

1. Фокус смещается от «вау-эффекта» к реальной практике: тестировщики всё чаще работают с этично работающим ИИ. Это значит, что ИИ-системы должны принимать прозрачные, безопасные и непредвзятые решения. QA отвечает за то, чтобы у нейросети не случилось “галлюцинаций”, а её выводы соответствовали законам и требованиям.
2. Agentic AI — автономные ИИ-агенты
   Автономные ИИ-системы, принимающие решения без участия человека, обладают огромным потенциалом, но при этом требуют строгого этического контроля — и именно люди (в частности, тестировщики) должны этот контроль осуществлять. Это направление открывает перед QA-специалистами совершенно новые задачи и зоны ответственности.

Тренд № 2. Тестирование кибербезопасности

С каждым годом тестирование кибербезопасности становится всё более востребованным — и это неудивительно: современный мир Hi-Tech живёт под постоянной угрозой атак. Где сейчас находится этот тренд с точки зрения QA?

• Shift-Left Security: как и другие типы тестирования, безопасность нужно внедрять на самых ранних этапах разработки. Уязвимости в коде теперь ищут уже на стадии коммитов.
• AI + Security Scans: автоматические сканеры безопасности становятся умнее благодаря ИИ — уязвимости можно находить в реальном времени.
• Пентестинг — становится must-have’ом для QA. Каждый тестировщик должен знать:
  – OWASP Top 10 — десятку самых критичных уязвимостей (последний апдейт — 2021, новый список ожидается в 2025),
  – OWASP Testing Guide — руководство по тестированию безопасности.
• DevSecOps: проверка безопасности становится частью CI/CD. Без неё уже не обходится ни один зрелый пайплайн.

Инструменты: SonarQube, Burp Suite, OWASP ZAP (Zed Attack Proxy).

Тренд № 3. Тестирование Интернета вещей (IoT)

Да, это не совсем новый тренд, но изменения, происходящие в этой области, явно заслуживают внимания. С расширением и усложнением IoT-сетей развиваются и подходы к их тестированию. Что важно знать?

• Digital Twins (цифровые двойники): невозможно протестировать каждый тип и версию устройства из IoT-сети. На помощь приходят виртуальные прототипы — цифровые двойники, которые моделируют реальные устройства и позволяют проводить тестирование максимально близкое к реальности.
• Фокус на безопасность: умный чайник — это, конечно, мило. Но IoT — это ещё и камеры видеонаблюдения, электронные замки, системы контроля доступа. Уязвимости в их прошивке и протоколах — это не просто баги, а прямой риск безопасности пользователей. Надёжное шифрование, стабильная передача данных и устойчивость сети — ключевые приоритеты.
• Тестирование Edge-устройств: при проверке пограничных IoT-устройств QA-инженеры сейчас уделяют внимание:
  — множеству коммуникационных протоколов
  — совместимости с различными платформами и железом
  — всесторонней проверке безопасности
  — пользовательскому опыту (UX)

Инструменты: Simulink, WireShark

Тренд № 4. TestOps: тестирование со сдвигом влево и со сдвигом вправо

В этой области можно выделить несколько ключевых направлений:

• Сдвиг влево (Shift-left) идёт рядом с тестированием уже не первый год — это статический анализ кода, модульные и интеграционные тесты, API-тестирование, которые сейчас выполняют и автотестеры, и мануальщики. К этому списку недавно добавились и проверки безопасности, чтобы выявлять уязвимости как можно раньше и снижать затраты на их устранение.
• Сдвиг вправо (Shift-right) — это расширение тестирования в сторону продакшн-сред. A/B-тесты, канарейка-релизы, сбор обратной связи от реальных пользователей, мониторинг производительности и хаос-тестирование помогают проверять надёжность систем уже в боевых условиях.

Хаос-тестирование (Chaos testing) — моделирование реальных сбоев (например, падение серверов или обрыв сети) прямо в продакшене. Первым его внедрил и успешно применил Netflix.
Инструменты: Gremlin или Chaos Monkey (от Netflix).

• CI/CD/CT: автоматические тесты становятся частью CI/CD-пайплайнов. Некоторые из них, например, регрессионные, можно выносить в отдельные пайплайны.

Тренд №5: Облачное тестирование

Облачное тестирование становится всё более востребованным благодаря своей гибкости, возможности быстро масштабироваться и экономии средств. Можно запускать нужные тестовые окружения по запросу, без затрат на собственное железо.

Такие решения поддерживают тестирование на разных платформах, устройствах и конфигурациях, обеспечивая максимальное покрытие и позволяя организовать эффективное взаимодействие удалённых команд.

Инструменты: BrowserStack, SauceLab, LambdaTest, AWS (AWS Device Farm), Azure DevTest Labs, CrossBrowserTesting (by SmartBear).

Тренд №6: Экологичное тестирование («зелёное тестирование»)

Этот глобальный тренд направлен на снижение воздействия на окружающую среду и уменьшение углеродного следа. Что же мы, QA-инженеры, можем сделать для внесения своего вклада? Вот несколько идей:

• запускать тесты на виртуальных машинах — меньше железа и меньше трат энергии;
• создавать более эффективные тесты — чтобы тратить меньше ресурсов;
• заботиться о производительности приложения — это экономит электроэнергию и снижает затраты на обслуживание.

Хотя это лишь капля в океане, вместе мы можем действительно изменить ситуацию!

Другие тренды в тестировании, заслуживающие внимания:

• Мобильное тестирование: теперь главное не просто чтобы всё работало на разных устройствах, а чтобы пользовательский опыт был плавным и приятным;
• QA как командная ответственность: совместная работа разработчиков и тестировщиков, внедрение принципов DevOps и др.;
• Развитие навыков разработки и рост роли SDET: сокращение разрыва между тестированием и разработкой, когда тестировщики понимают как кодовую базу, так и принципы QA;
• Тестирование блокчейна: акцент на проверке смарт-контрактов и безопасности;
• API-, интеграционное и контрактное тестирование: получают всё большее внимание как со стороны автоматизаторов, так и мануальных тестировщиков.

Заключение

Подводя итог, отметим, какие ключевые навыки должен иметь QA-инженер не только в 2025 году, но и в будущем:

• Навыки тестирования API: для ручных тестировщиков важно освоить инструменты вроде Postman, автоматизаторам — библиотеки RestAssured (Java), Requests (Python), PactumJS (JavaScript);
• Базовые знания программирования для каждого тестировщика: если нет опыта — начните с Python;
• Основы CI/CD: важно понимать, как встроить тесты в пайплайны и работать с YAML;
• Базовое понимание тестирования безопасности: используйте ресурсы OWASP для расширения компетенций;
• Эффективное использование ИИ: научитесь правильно и безопасно работать с AI-инструментами. В 2025 году ИИ вас не заменит, но кто умеет с ним работать — тот выигрывает;
• Специализированные навыки: чтобы выделиться на рынке, стоит развивать экспертизу в блокчейн-тестировании, IoT, мобильных устройствах или производительности — эти направления очень востребованы;

И главное — сохраняйте оптимизм! 🙂 ИИ становится умнее, но решение о сотрудничестве и взаимодействии по-прежнему принимает человек.

Перевод статьи «The Future of QA: Top 2025 Trends to Follow».