Полное руководство по тестирования API с помощью Postman

Postman – это инструмент, который поможет вам в разработке API. От сбора данных и их “валидации” до тестирования запросов и ответов! Тестирование API необходимо, чтобы убедиться, что он работает правильно. В этой статье мы покажем вам, как проводится тестирование API с помощью Postman и JavaScript.

Содержание:

• Введение
• Что такое тестирование API?
• Почему тестирование API важно?
• Виды тестирования API
• Преимущества тестирования API
• Проблемы при тестировании API
• Лучшие практики тестирования API
• Что такое Postman?
• Зачем использовать Postman для тестирования API?
• Как использовать Postman для тестирования API?
• Автоматизация Postman: Как это сделать?
• Интеграция Postman в конвейер CI/CD
• Лучшие практики Postman
• Мониторы Postman и их преимущества
• Написание тестов в Postman
• Использование “expect” для утверждений
• Ключевые элементы валидации
• Использование “pm.response” в Postman для тестирования API
• Примеры валидации
• Тестирование API без написания кода с помощью Testfully
• Заключение

Введение

В современном мире разработки ПО обеспечение качества и функциональности API имеет решающее значение. Современные программные приложения построены вокруг API, которые позволяют различным системам легко обмениваться данными и взаимодействовать друг с другом. API, как и любой другой компонент программного обеспечения, проходит всестороннее тестирование, чтобы убедиться, что он функционируют должным образом и соответствуют требуемым стандартам. Именно здесь на помощь приходит тестирование API.

Тестирование API включает в себя проверку его функциональности, надежности, производительности и безопасности. В долгосрочной перспективе это помогает сэкономить время и средства за счет выявления проблем на ранних этапах разработки. Такие инструменты, как Postman, необходимы для эффективного и всестороннего тестирования API.

Вероятно, вы уже знакомы с основными функциями Postman. В этом руководстве я расскажу, как тестировать API в Postman с помощью JavaScript, и сделать API-тесты более эффективными. Мы рассмотрим все, начиная с основ тестирования API и заканчивая продвинутыми техниками тестирования с помощью Postman. Итак, давайте начнем!

БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ КНИГИ в телеграм канале "Библиотека тестировщика"

Что такое тестирование API?

Тестирование API – это вид тестирования программного обеспечения, направленный на проверку того, что API функционирует в соответствии с ожидаемым результатом. В отличие от традиционного UI-тестирования, которое проверяет графический интерфейс приложения, API-тестирование проверяет код, позволяющий различным программным системам взаимодействовать друг с другом. Оно включает в себя отправку запросов к конечным точкам API и анализ ответов на предмет соответствия ожидаемым результатам.

Тестирование API на ранних этапах очень важно для выявления любых проблем до того, как они повлияют на остальную часть приложения. Такое тестирование помогает убедиться в том, что основная функциональность приложения надежна и работает должным образом еще до того, как будут разработаны внешние компоненты. Такой подход помогает выявить ошибки на ранних этапах разработки и приводит к созданию более надежного и стабильного программного продукта.

Тестирование API охватывает различные аспекты функциональности API, включая:

• Тестирование функциональности: проверка, что конечные точки API работают правильно и возвращают ожидаемые результаты.
• Тестирование производительности: оценка отзывчивости, скорости и масштабируемости API в различных условиях.
• Тестирование безопасности: проверка того, что API безопасен и защищен от несанкционированного доступа и потенциальных уязвимостей.
• Тестирование надежности: обеспечение стабильной работы API в различных сценариях и отсутствие неожиданных сбоев.
• Интеграционное тестирование: проверка того, что различные компоненты API работают вместе в соответствии с ожиданиями.

Эффективное тестирование API подразумевает сочетание автоматизированных и ручных методов тестирования. Автоматизированные тесты помогают эффективно выполнять повторяющиеся задачи и регрессионные тесты, в то время как ручное тестирование позволяет проводить исследовательское и глубокое тестирование сложных сценариев.

Включив тестирование API в рабочий процесс разработки, вы сможете убедиться в надежности, производительности и безопасности ваших API, что в конечном итоге приведет к повышению качества программного обеспечения и улучшению пользовательского опыта.

Почему тестирование API важно?

Тестирование API необходимо по нескольким причинам. В первую очередь, оно гарантирует, что ваш API работает правильно и в соответствии с поставленными требованиями. Помимо этого, оно оказывает большое влияние на общую производительность и качество вашего приложения. Вот несколько основных причин, по которым тестирование API так важно:

Обеспечение функциональности

Основная цель тестирования API – убедиться, что API функционирует так, как ожидается. Оно включает в себя проверку того, что каждая конечная точка возвращает правильные ответы, форматы данных точны, а логика реализована правильно. Тщательное тестирование функциональности позволяет выявить проблемы на ранней стадии и предотвратить попадание ошибок в “продакшен”.

Проверка работоспособности

От API ожидается хорошая работа в различных условиях. Тестирование производительности помогает оценить, как ваш API справляется с различными нагрузками и уровнями стресса. Оно гарантирует, что API эффективно справляется с большим количеством запросов и быстро отвечает на них.

Обеспечение безопасности

API часто работают с конфиденциальными данными, что делает тестирование безопасности одним из важнейших аспектов тестирования API. Убедиться в том, что ваш API защищен от таких угроз, как несанкционированный доступ, утечка данных и других вредоносных атак, можно с помощью тестирования безопасности. Это необходимо для поддержания доверия пользователей и соблюдения законов о защите данных.

Надежность и стабильность

Тестирование стабильности гарантирует, что ваш API будет стабильно работать в различных сценариях и не даст неожиданных сбоев. Это включает в себя тестирование различных пограничных значений, условий, при которых возникают ошибки, а также неожиданных входных данных. Обеспечив надежность и стабильность вашего API, вы сможете предоставлять надежные услуги своим пользователям.

Валидация интеграции

API часто выступает в качестве связующего звена между различными программными компонентами или системами. Интеграционное тестирование проверяет, что эти компоненты работают вместе без сбоев. Проверяется корректность передачи данных между системами и правильность обработки любых зависимостей и взаимодействий.

Эффективность затрат

Выявляя ошибки и проблемы на ранних этапах разработки, API-тестирование помогает сократить расходы на их устранение в дальнейшем. Гораздо дешевле и проще решать проблемы на этапе разработки, чем после выпуска продукта. Такая эффективность приводит к снижению затрат и более эффективному циклу разработки.

Улучшенный пользовательский опыт

В конечном итоге тестирование API способствует повышению качества обслуживания пользователей. Обеспечивая функциональность, производительность, безопасность, надежность и интеграцию API, вы предоставляете пользователям высококачественные услуги. Это приводит к повышению удовлетворенности пользователей.

Виды тестирования API

Существуют различные виды тестирования API, каждый из которых служит определенной цели в обеспечении общего качества и функциональности API. Ниже представлен обзор различных видов тестирования API и их целей:

Модульное тестирование

Юнит-тестирование проверяет, что компоненты приложения, отдельные функции или методы, работают так в соответствии с ожидаемым результатом. Для API это означает тестирование отдельных конечных точек и логики, лежащей в их основе. Юнит-тесты обычно автоматизированы и помогают выявить проблемы на ранней стадии процесса разработки.

Пример:

// Example of a unit test for an API endpoint
pm.test("Status code is 200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});

Интеграционное тестирование

Интеграционное тестирование включает в себя тестирование нескольких компонентов или сервисов вместе, чтобы убедиться, что они работают как единое целое. Для API это означает проверку того, как различные конечные точки взаимодействуют друг с другом и с внешними сервисами. Проверяется правильность передачи данных между компонентами и их совместное функционирование в соответствии с ожиданиями.

Пример:

// Example of an integration test
pm.test("User API integrates correctly with Auth API", function () {
  var jsonData = pm.response.json();
  pm.expect(jsonData.authenticated).to.be.true;
});

Сквозное тестирование

Сквозное тестирование моделирует реальные пользовательские сценарии и проверяет весь рабочий процесс приложения. Для API это означает тестирование всего процесса от начала до конца, например, создание пользователя, обновление его информации и удаление. Это гарантирует, что все части приложения будут работать без сбоев.

Пример:

// Example of an end-to-end test
pm.test("Complete user workflow", function () {
  pm.sendRequest(
    {
      url: "https://api.example.com/users",
      method: "POST",
      body: {
        mode: "raw",
        raw: JSON.stringify({ name: "John Doe" }),
      },
    },
    function (err, res) {
      pm.expect(res).to.have.status(201);
    },
  );
});

Тестирование производительности

Тестирование производительности оценивает, насколько хорошо API работает при различных нагрузках. Оно помогает выявить узкие места и гарантирует, что API может эффективно справляться с ожидаемой нагрузкой.

Пример:

// Example of a performance test
pm.test("Response time is less than 200ms", function () {
  pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(200);
});

Нагрузочное тестирование

Нагрузочное тестирование API – это разновидность тестирования производительности, которое фокусируется на том, как API обрабатывает большое количество одновременных запросов. Оно помогает определить максимальную нагрузку, которую может выдержать API, прежде чем его производительность начнет снижаться.

Тестирование контрактов

Тестирование контрактов API включает в себя проверку соответствия API спецификациям, согласованным между различными сервисами. Это включает в себя проверку форматов запросов и ответов, типов данных и обязательных полей. Такое тестирование гарантирует, что любые изменения в API не нарушат согласованный контракт.

Пример:

// Example of a contract test
pm.test("Response adheres to contract", function () {
  var jsonData = pm.response.json();
  pm.expect(jsonData).to.have.property("id");
  pm.expect(jsonData).to.have.property("name");
});

Преимущества тестирования API

У тестирования API есть масса преимуществ, которые могут значительно повысить общее качество и эффективность процесса разработки программного обеспечения. Вот некоторые ключевые преимущества включения тестирования API в ваш рабочий процесс:

Обеспечение качества

Тестирование API гарантирует, что ваши API соответствуют требуемым стандартам и функционируют правильно. Тестирование различных аспектов, таких как функциональность, производительность и безопасность, позволяет выявить проблемы на ранней стадии и предотвратить их воздействие на конечных пользователей. Такой тщательный процесс тестирования помогает поддерживать стандарты качества на протяжении всего жизненного цикла разработки.

Раннее обнаружение и решение проблем

Выполняя тестирование API на ранних этапах разработки, вы можете выявить и устранить проблемы до того, как они станут серьезными. Сокращая необходимость в отладке и устранении неполадок в дальнейшем, эта стратегия экономит время и ресурсы. Раннее обнаружение также позволяет ускорить итерации и сделать циклы разработки более плавными.

Сохранение ресурсов

Автоматизированное тестирование API снижает потребность в ручном тестировании, экономя драгоценное время и ресурсы. В результате ваши сотрудники могут сосредоточиться на более важных задачах, таких как создание нового и улучшение существующего функционала. Кроме того, автоматизированные тесты могут выполняться непрерывно, обеспечивая постоянную обратную связь и гарантируя, что ваш API останется стабильным и функциональным.

Быстрая итерация

Обеспечивая быструю и надежную обратную связь при изменении кода, тестирование API способствует быстрой разработке и итерациям. Разработчики могут быстро обнаружить и устранить проблемы, регулярно прогоняя автоматизированные тесты. Новые функции и обновления могут выпускаться быстрее благодаря такому быстрому циклу обратной связи.

Улучшенное сотрудничество

Тестирование API способствует улучшению взаимодействия между командами разработчиков и тестировщиков. Совместными усилиями члены команды могут более эффективно обнаруживать и решать проблемы, обмениваясь тестовыми примерами и результатами. Такой совместный подход способствует формированию культуры качества и ответственности, что приводит к более сплоченному и продуктивному процессу разработки.

Повышенная безопасность

Важнейшим компонентом тестирования API является тестирование безопасности. Вы можете защитить конфиденциальные данные и сохранить доверие пользователей, тщательно протестировав API на наличие уязвимостей. Регулярное тестирование безопасности помогает выявлять и снижать риски, обеспечивая соответствие API стандартам и нормам в отрасли.

Комплексное покрытие

Тестирование API обеспечивает всесторонний охват различных аспектов вашего API, включая функциональность, производительность и безопасность. Тестируя различные сценарии и граничные случаи, вы можете убедиться, что ваш API хорошо работает в различных условиях и отвечает потребностям различных пользователей. Такой комплексный подход помогает создать надежный API.

Проблемы при тестировании API

Хотя тестирование API дает множество преимуществ, оно также сопряжено с определенными трудностями. Вы сможете выполнять работу более эффективно, если будете знать об этих проблемах. Вот некоторые общие проблемы, возникающие при тестировании API, и возможные решения их устранения:

Сложность конечных точек API

API могут иметь сложные конечные точки с различными параметрами, заголовками и полезной нагрузкой. Непросто проверить все возможные комбинации и убедиться, что каждая конечная точка работает правильно. Сложность возрастает с увеличением количества конечных точек и количеством обрабатываемых данных.

Решение: Тестируйте сложные “флоу”, чтобы охватить как можно больше сценариев. Такие инструменты, как Postman, позволяют создавать параметризованные тесты и использовать файлы данных для автоматизации тестирования множества комбинаций.

Работа с асинхронными процессами

Многие API включают в себя асинхронные процессы, такие как фоновые “джобы”, веб-хуки или долго выполняющиеся задачи. Тестирование таких процессов может быть сложным, поскольку требует проверки поведения API с течением времени и обеспечения корректной обработки асинхронных событий.

Решение: внедрите тестовые сценарии, которые могут ожидать и проверять асинхронные ответы. Postman позволяет использовать JavaScript для добавления задержек или ожидания определенных условий перед выполнением следующих шагов теста.

Управление зависимостями

API часто зависят от других служб, баз данных или внешних API. Тестирование API в изоляции может неточно отражать его поведение в реальной среде, где существуют такие зависимости. Управление и моделирование этих зависимостей во время тестирования может быть сложной задачей.

Решение: Используйте имитационные серверы и виртуализацию сервисов для имитации зависимых процессов. Postman позволяет создавать имитационные ответы для конечных точек API, что дает возможность тестировать API, не полагаясь на внешние зависимости.

Обеспечение безопасности

Безопасность – один из важнейших аспектов тестирования API, однако выявить все потенциальные уязвимости бывает непросто. API могут быть подвержены целому ряду рисков, включая инъекционные атаки, утечку данных и неавторизованный доступ.

Решение: Проведите комплексное тестирование безопасности, включающее аутентификацию, авторизацию и тестирование на проникновение. Такие инструменты, как Postman, помогут вам автоматизировать тестирование безопасности и проверить общие уязвимости.

Поддержка тестов в актуальном состоянии

API часто обновляются посредством имплементации новой функциональности, после улучшения старого функционала или фикса багов. Поддерживать тесты в актуальном состоянии с учетом этих изменений может быть непросто, особенно в быстро меняющейся среде разработки.

Решение: Интегрируйте тестирование API в конвейер CI/CD, чтобы тесты автоматически обновлялись и выполнялись при каждом изменении кода. Интеграция Postman в инструменты CI/CD позволяет автоматизировать выполнение тестов и обеспечить их постоянную синхронизацию с изменениями в API.

Лучшие практики тестирования API

Вы можете повысить эффективность тестирования API, используя лучшие практики. Эти практики гарантируют, что ваши тесты будут исчерпывающими, надежными и поддерживаемыми. Это приведет к созданию API более высокого качества и более плавному процессу разработки. Вот несколько ключевых практик для тестирования API:

Создайте специальную среду для тестирования

Наличие выделенной среды тестирования поможет вам протестировать API без влияния на “production”. Эта среда тестирования должна как можно точнее имитировать “production”, включая те же конфигурации, базы данных и сетевые настройки.

Автоматизируйте API-тесты

Автоматизация API-тестов позволяет выполнять их часто и последовательно, выявляя проблемы на ранней стадии и гарантируя, что новые изменения не приведут к ошибкам. Используйте такие инструменты, как Postman, для создания и автоматизации тестов. Автоматизированные тесты можно интегрировать в конвейер CI/CD и запускать при каждом изменении кода.

Выполняйте тесты на протяжении всего жизненного цикла API

Тестирование не должно быть одноразовым занятием. Проводите тесты на протяжении всего жизненного цикла API, от разработки, до выпуска в “staging” и “production”. Непрерывное тестирование помогает выявлять проблемы на каждом этапе и гарантирует, что ваш API будет оставаться надежным и функциональным в течение долгого времени.

Написание многократно используемых тестов

Создание многократно используемых тестов для общих сценариев тестирования позволяет сэкономить время и силы. Например, если несколько конечных точек требуют аутентификации, напишите общий тест для процесса аутентификации. Такая практика уменьшает избыточность и упрощает поддержку тестов.

Документирование API-запросов

Документирование запросов API поможет вам и вашей команде понять цель и функциональность каждого теста. Postman предоставляет отличные функции документирования, которые позволяют создавать интерактивную и подробную документацию по API. Этой документацией можно поделиться с командой и заинтересованными лицами, что улучшит коммуникацию и сотрудничество.

Практика тестирования безопасности API

Включите тестирование безопасности в стратегию тестирования API. Тестируйте на наличие таких распространенных проблем безопасности, как SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг (XSS) и неавторизованный доступ. Убедитесь, что ваш API правильно обрабатывает аутентификацию и авторизацию. Postman может помочь автоматизировать эти тесты безопасности и интегрировать их в ваш регулярный процесс тестирования.

Что такое Postman?

Postman – это инструмент для разработки и тестирования API. Его функции упрощают процесс тестирования и делают его более эффективным для различных членов команды, участвующих в разработке программного обеспечения.

Ключевые особенности Postman:

• Удобный интерфейс: создавайте и управляйте запросами API с помощью удобного интерфейса.
• Коллекции: группируйте связанные API-запросы в коллекции.
• Переменные окружения: чтобы упростить тестирование, используйте переменные для различных окружений, таких как development, staging и production.
• Автоматизация с помощью Newman: запускайте коллекции Postman из командной строки, которые интегрируются в конвейер CI/CD.
• Имитационные серверы: создавайте макеты ответов для имитации API.
• Мониторинг: регулярно планируйте и проводите тестирование API, получайте оповещения об ошибках и следите за производительностью API.
• Документация: создавайте и публикуйте подробную документацию по API непосредственно из коллекций Postman.

Зачем использовать Postman для тестирования API?

Postman – популярный выбор для тестирования API по нескольким причинам. Вот почему он выделяется:

Простота использования

Интуитивно понятный интерфейс Postman позволяет легко создавать и управлять API-запросами. Вы можете быстро создать новые запросы, добавить параметры, заголовки и необходимые данные, отправить их и увидеть ответы. Благодаря своей простоте, его могут использовать даже те, кто не знаком с тестированием API.

Комплексные функции

Postman предлагает множество функций, которые охватывают все аспекты тестирования API:

• Автоматизированное тестирование: с помощью Postman вы можете писать тестовые сценарии на JavaScript. Это экономит время и обеспечивает последовательность их выполнения.
• Совместная работа: Postman позволяет командам обмениваться коллекциями, окружениями и результатами тестирования.
• Управление окружением: удобное управление различными окружениями (например, development, staging, production) с помощью переменных окружения.
• Имитационные серверы: создавайте макетные серверы для имитации ответов API и тестируйте свои приложения, не прибегая к помощи реального бэкенда.
• Непрерывная интеграция: интегрируйте тесты Postman в конвейеры CI/CD с помощью Newman. Таким образом вы можете обеспечить непрерывное тестирование API.

Как использовать Postman для тестирования API?

Тестировать API с помощью Postman очень просто, благодаря удобному интерфейсу и широким возможностям. Вот пошаговое руководство, как начать работу:

Шаг 1: Зарегистрируйте учетную запись Postman

Во-первых, скачайте и установите Postman. Вы можете зарегистрировать бесплатный аккаунт, который позволит вам сохранять запросы и коллекции в облаке.

Шаг 2: Создайте новый запрос

1. Откройте Postman и нажмите кнопку “New”.
2. Выберите протокол запроса, чтобы создать новый API-запрос (в данном руководстве мы будем использовать HTTP).
3. Дайте название своему запросу и выберите коллекцию, в которой он будет сохранен.

Шаг 3: Введите методы и параметры запроса

1. Выберите метод HTTP (GET, POST, PUT, DELETE и т. д.) из выпадающего списка.
2. Введите URL-адрес конечной точки вашего API.
3. При необходимости добавьте параметры, заголовки и данные тела. Это можно сделать на соответствующих вкладках под полем URL.

Шаг 4: Отправьте запрос

1. Нажмите кнопку “Send”.
2. Postman отобразит ответ, включая код состояния, заголовки и тело.

Шаг 5: Проанализируйте ответы

1. Проверьте код состояния и убедитесь, что запрос API прошел успешно (например, 200 OK).
2. Просмотрите тело ответа и проверьте возвращаемые данные.
3. Проверьте заголовки, чтобы получить дополнительную информацию об ответе.

Шаг 6: Создайте коллекцию Postman

1. Коллекции позволяют группировать связанные API-запросы.
2. Чтобы создать новую коллекцию, нажмите кнопку “New” и выберите “Collection”.
3. Дайте название своей коллекции и при необходимости добавьте описание.

Шаг 7: Добавление заявок в коллекцию

1. Сохраните свои индивидуальные запросы в соответствующей коллекции.
2. Это поможет упорядочить тесты и упростить управление ими.

Шаг 8: Используйте Postman collection runner

1. Collection Runner позволяет последовательно выполнять все запросы в коллекции.
2. Откройте Collection ruunner, нажав на кнопку “Runner” в правом нижнем углу.
3. Выберите коллекцию, которую вы хотите запустить, и настройте все необходимые параметры (например, окружение, итерации).
4. Нажмите Schedule Run (“Выполнить по расписанию”), чтобы выполнить запросы. Postman отобразит результаты для каждого запроса в коллекции.

Автоматизация Postman : Как это сделать?

Автоматизация тестов API с помощью Postman позволяет сэкономить время и обеспечить последовательность процесса тестирования.

Вот пошаговое руководство по настройке автоматизированных тестов в Postman:

Шаг 1: Выберите вкладку “Scripts”.

Внутри вашего API-запроса в Postman перейдите на вкладку “Scripts” и выберите “Post-response”. На этой вкладке вы можете написать код JavaScript для выполнения различных проверок ответа API.

Шаг 2: Написание сценариев тестирования

Для написания тестов используйте JavaScript вместе с Postman-объектом pm. Таким образом можно автоматизировать проверку кодов состояния, времени ответа и тела ответа.

Шаг 3: Запуск автоматизированных тестов в виде коллекции

1. Сохраняйте запросы с тестами в коллекцию.
2. Откройте Collection runner, нажав кнопку “Runner” в правом нижнем углу.
3. Выберите коллекцию, которую вы хотите запустить.
4. Настройте все необходимые параметры, такие как среда и количество итераций.
5. Нажмите кнопку “Schedule Run”, чтобы выполнить тесты. В Collection Runner будут отображены результаты для каждого запроса.

Шаг 4: Интеграция в CI/CD

Используйте Postman CLI для запуска коллекций из командной строки. Это позволяет интегрировать тесты в конвейер CI/CD.

Шаг 5: Мониторинг результатов тестирования

Функция мониторинга в Postman позволяет планировать и запускать тесты через определенные промежутки времени. Настройте мониторы для запуска определенных коллекций и получения оповещений о сбоях в тестах. Это поможет гарантировать, что ваш API останется функциональным и будет хорошо работать на протяжении долгого времени.

Интеграция Postman в конвейер CI/CD

Интеграция Postman в конвейер CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) позволяет автоматизировать тесты API, обеспечивая их выполнение при каждой сборке или “деплойменте”. Такой подход помогает выявлять проблемы на ранней стадии и поддерживать надежность ваших API. Включить Postman в конвейер CI/CD можно следующим образом:

Шаг 1: Создайте коллекцию

Убедитесь, что ваши API-запросы и тесты организованы в коллекции в Postman. Коллекции позволяют управлять и запускать связанные API-тесты.

Шаг 2: Используйте Collection Runnner

Collection Runner позволяет выполнять серию запросов в коллекции. Вы можете получить доступ к Collection Runner, нажав кнопку “Runner” в правом нижнем углу приложения Postman. Настройте свою коллекцию так, чтобы она включала все необходимые запросы и тесты.

Шаг 3: Автоматизация с помощью Postman CLI

Postman предоставляет интерфейс командной строки (CLI) под названием Postman CLI для запуска коллекций из терминала. Это удобно для интеграции в инструменты CI/CD.

1. Установите Postman CLI: сначала загрузите и установите Postman CLI.
2. Аутентификация: используйте предоставленную команду для входа в систему при помощи вашего API-ключа :postman login --with-api-key <ваш-апи-ключ>.
3. Запуск коллекции: используйте следующую команду для запуска коллекции:postman collection run <ваш код коллекции>.

Шаг 4: Интеграция в инструменты CI/CD

Большинство инструментов CI/CD, таких как Jenkins, GitLab CI, CircleCI и Azure DevOps, поддерживают выполнение команд командной строки в процессе сборки. Вы можете добавить команды Postman CLI в конфигурацию конвейера для автоматического запуска API-тестов.

Шаг 5: Мониторинг результатов тестирования

Функция мониторинга Postman позволяет планировать и запускать тесты через определенные промежутки времени, независимо от конвейера CI/CD. Настройте мониторы для запуска определенных коллекций и получения сообщений о сбоях в тестах. Это поможет гарантировать, что ваш API останется функциональным и будет хорошо работать на протяжении времени.

Лучшие практики Postman

Следование лучшим практикам поможет получить максимальную отдачу от Postman и обеспечить успешное и эффективное тестирование API. Вот несколько ключевых практик, которые помогут вам повысить эффективность использования Postman:

Организация коллекций и среды

• Используйте коллекции: группируйте связанные запросы в коллекции на основе функциональности или модулей. Это упрощает управление и проведение тестов.
• Используйте папки: для поддержания порядка внутри коллекций организуйте запросы в папки, особенно в больших проектах.
• Соглашения об именовании: для легкой идентификации коллекций, папок и запросов, используйте последовательные и очевидные соглашения об именовании.

Использование переменных окружения

• Определите переменные: создайте переменные окружения для таких элементов, как базовые URL, ключи API и токены. Это позволит вам переключаться между окружениями (development, staging, production) без изменения фактических запросов.
• Сценарии предварительных запросов: используйте сценарии предварительных запросов для динамической настройки переменных окружения перед отправкой запроса.

Написание сценариев тестирования

• Многоразовые тесты: пишите универсальные тесты, которые могут быть включены в несколько запросов.
• Утверждения: используйте устойчивые к ошибкам утверждения для проверки различных аспектов ответа, таких как коды состояния, заголовки и содержимое тела.

Контроль версий

• Коллекции версий: используйте системы контроля версий (например, Git), чтобы отслеживать изменения в коллекциях Postman и делиться ими с командой.
• Postman API: используйте Postman API для программного управления коллекциями и средами, интегрируя их в рабочие процессы контроля версий.

Документация

• Создание документации: используйте Postman для создания и публикации документации по коллекциям API. Так членам команды и пользователям будет проще понять и использовать ваши API.
• Аннотации: для большей наглядности добавляйте подробные описания и комментарии к запросам и тестовым сценариям.

Практика тестирования безопасности API

• Авторизация: тестируйте различные механизмы авторизации (например, OAuth, API-ключи), чтобы убедиться, что они реализованы правильно.
• Тестирование уязвимостей: проверяйте наличие таких распространенных уязвимостей безопасности, как SQL-инъекции, XSS и неправильная обработка ошибок.

Мониторы Postman и их преимущества

Мониторы Postman позволяют автоматизировать выполнение API-тестов через запланированные промежутки времени. Эта функция необходима для постоянного мониторинга ваших API, а также, чтобы гарантировать, что они остаются функциональными и работоспособными с течением времени.

Как работают мониторы Postman

1. Установите монитор:
   • Перейдите в приложение Postman и выберите коллекцию, которую вы хотите отслеживать.
   • Перейдите на вкладку “Monitors”, а затем “Create a Monitor”.
   • Настройте монитор, задав расписание (например, каждый час, ежедневно) и выбрав среду, которую вы хотите использовать.
2. График работы:
   • Определите частоту выполнения тестов, например, ежечасно, ежедневно или еженедельно.
   • Postman будет автоматически выполнять тесты через указанные промежутки времени.
3. Мониторинг выполнения:
   • Мониторы выполняют ваши предопределенные тесты, имитируя реальное использование вашего API.
   • Они проверяют производительность, функциональность и безопасность.
4. Получайте оповещения:
   • Настройте оповещения, которые будут уведомлять вас о “зафейленых” тестах. Вы можете получать оповещения по электронной почте.
   • Для каждого запуска создаются подробные отчеты, в которых отображается статус каждого теста и все возникшие ошибки.

Преимущества использования мониторов Postman

Непрерывное тестирование

• Раннее обнаружение: мониторы помогают обнаружить проблемы на ранней стадии, прежде чем они повлияют на работу пользователей.
• Автоматизированное тестирование: непрерывное тестирование без ручного вмешательства, освобождающее ресурсы для других задач.

Мониторинг производительности

• Время отклика: мониторы отслеживают время отклика и помогают выявить снижение производительности.
• Масштабируемость: с помощью мониторов можно убедиться, что ваш API способен выдерживать ожидаемую нагрузку.

Надежность

• Отслеживание времени безотказной работы: мониторы помогают обеспечить доступность и надежность вашего API.
• Обнаружение ошибок: быстрое выявление и устранение ошибок или сбоев в вашем API.

Безопасность

• Регулярные проверки безопасности: мониторы могут выполнять тесты безопасности через определенные промежутки времени.
• Соответствие требованиям: мониторы помогают убедиться, что ваш API соответствует стандартам и нормам безопасности.

Подробная отчетность

• Отчеты о выполнении: при каждом запуске монитора создается подробный отчет с результатами каждого теста.
• Тенденции и аналитика: анализ тенденций для выявления потенциальных проблем.

Оповещения и уведомления

• Оповещения в режиме реального времени: получайте немедленные уведомления о “фейле” любого теста.
• Настраиваемые уведомления: настраивайте уведомления в соответствии с вашими потребностями, выбирая, как и где их получать.

Пример настройки монитора

Вот краткий пример настройки монитора Postman:

1. Создайте монитор:
   • Зайдите в свою коллекцию, перейдите на вкладку “Monitors” и выберите “Create a Monitor”.
   • Дайте название своему монитору и выберите среду (например, development, production).
2. Настройте расписание:
   • Установите частоту (например, каждые 30 минут).
   • Выберите часовой пояс и время начала.
3. Настройте оповещения:
   • Настройте уведомления по электронной почте о сбоях в тестировании.
4. Просмотрите и сохраните:
   • Просмотрите настройки и сохраните монитор.

Написание тестов в Postman

Вкладка “Scripts”

Недавно вкладка “Tests” была объединена с вкладкой “Scripts”. Во вкладке “Scripts” вы можете писать тесты в части “Post-response”.

Лучшие практики написания тестов

Вы можете сделать свои тесты лучше и понятнее, если будете следовать лучшим практикам написания тестов. Давайте рассмотрим некоторые из них:

1. Описательные и понятные названия тестов

• Почему это важно: четкие названия позволяют с первого взгляда понять, что проверяет каждый тест, особенно при просмотре результатов тестирования или обмене тестами с коллегами.
• Пример: вместо того чтобы называть тест “Тест 1” или “Проверка состояния”, используйте описательные названия, например “Проверка кода состояния 200 для конечной точки пользователя” или “Убедитесь, что время отклика меньше 500 мс”.

2. Тестирование одного сценария в одном тест

• Почему это важно: сосредоточение внимания на одном сценарии для каждого теста упрощает поиск и устранение неисправностей. Если тест не работает, вы знаете, что именно пошло не так.
• Пример: вместо того, чтобы объединять проверку кода статуса и времени ответа в одном тесте, разделите их:

// Test for status code
pm.test("Status code is 200", function () {
pm.response.to.have.status(200);
});

    // Test for response time
    pm.test("Response time is less than 500ms", function () {
        pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
    });
    ```

3. Используйте утвердительный язык

• Почему это важно: утвердительные формулировки в тестах делают их более читабельными. Он проясняет цель теста.
• Пример: используйте утвердительные фразы типа expect(answer).to.contain... или response.should.have..., четко формулируя ожидания от теста.

4. Организуйте тесты логически

• Почему это важно: группировка связанных тестов или их логическая организация может сделать ваш набор тестов более понятным и удобным для поддержки.
• Пример: если вы тестируете различные аспекты API, относящиеся к пользователю, объедините тесты, связанные с созданием пользователя, получением его данных и его удалением.

5. Работа с различными сценариями тестирования

• Почему это важно: тестирование только “позитивного сценария” может не выявить критических ошибок в пограничных случаях. Очень важно тестировать различные сценарии, включая потенциальные ошибки.
• Пример: наряду с тестированием успешного вызова API, напишите тесты для таких сценариев, как ввод “невалидных” данных, неавторизованный доступ или ошибки сервера.

// Test for invalid input
pm.test("Response for invalid input is 400", function () {
  pm.expect(pm.response.code).to.eql(400);
});

6. Возможность поддержки повторного использования

• Почему это важно: тесты должны легко обновляться и повторно использоваться в различных сценариях. Такая практика экономит время и силы в долгосрочной перспективе.
• Пример: создавайте повторно используемые функции для общих тестовых сценариев. Чтобы не писать один и тот же код в нескольких тестах, вызывайте эти функции с разными параметрами по мере необходимости.

7. Комментирование и документация

• Почему это важно: хорошие комментарии и документация облегчают другим (и вам в будущем) понимание цели ваших тестов.
• Пример: добавляйте комментарии для пояснения сложной логики или неочевидных тестовых сценариев.

Использование “expect" для утверждений

Знакомство с библиотекой Chai

Chai – это библиотека утверждений, используемая в JavaScript для разработки, ориентированной на тестирование (TDD) и разработки, ориентированной на поведение (BDD). При тестировании API с помощью Postman, Chai предлагает набор утверждений для проверки запросов и ответов API на соответствие ожидаемым результатам.

Назначение библиотек утверждений

Библиотека утверждений, подобная Chai, играет фундаментальную роль в тестировании:

1. Верификация: она обеспечивает систематический способ проверки соответствия вывода блока кода (или, в данном случае, ответа API) ожидаемому результату.
2. Удобство чтения: синтаксис Chai удобочитаем, что делает тесты более простыми для написания и понимания.
3. Надежное тестирование: широкий спектр типов утверждений позволяет тестировщикам писать комплексные тесты, охватывающие различные аспекты ответа API.

Использование expect в Postman

В Postman операторы ‘expect’ позволяют выполнять подробные проверки данных ответа. Например:

pm.test("Response should be an object", function () {
  pm.expect(pm.response.json()).to.be.an("object");
});

Ключевые элементы валидации

• Код состояния: убедитесь, что ваш API возвращает правильный код состояния, указывающий, что запрос выполнен успешно или нет.
• Тело ответа: проверьте структуру и данные тела ответа и убедитесь, что ваш API возвращает ожидаемые данные.
• Заголовки ответа: проверка заголовков позволяет проверить тип содержимого, правила кэширования и многое другое.
• Время отклика: обеспечение своевременного отклика вашего API имеет решающее значение для производительности.

Использование pm.response в Postman для тестирования API

pm.response – это важный объект в написании тестов в Postman, который предоставляет вам много информации об ответе. Правильное и эффективное использование pm.response позволяет улучшить тестирование API, поскольку этот объект позволяет получить доступ и проверить различные аспекты данных ответа. Вот более подробный обзор использования pm.response в ваших тестах:

Доступ к атрибутам ответа

pm.response содержит несколько свойств и методов, которые дают вам доступ к различным частям ответа API, таким как код состояния, время отклика, заголовки и тело. Вот как их можно использовать:

1. Код состояния: получите код состояния ответа и проверьте, был ли запрос API успешным.

let statusCode = pm.response.code; 
pm.expect(statusCode).to.eql(200);

2. Время ответа: проверьте, сколько времени потребуется API для ответа. Время отклика имеет решающее значение для тестирования производительности.

<code>let responseTime = pm.response.responseTime; 
pm.expect(responseTime).to.be.below(500); // time in milliseconds</code>

3. Заголовки: проверьте заголовки ответов на наличие важных метаданных, таких как тип контента, правила кэширования и многое другое.

let contentTypeHeader = pm.response.headers.get("Content-Type"); 
pm.expect(contentTypeHeader).to.include("application/json");

4. Тело: тело ответа содержит данные, возвращаемые API. Вы можете анализировать эти данные и делать выводы в соответствии с ожидаемым результатом вашего API.

let responseBody = pm.response.json(); // For JSON response 
pm.expect(responseBody).to.have.property("name", "John Doe");

Использование pm.response для сложных проверок

Помимо простых кейсов, pm.response можно использовать для более сложных проверок:

• Проверка структуры ответа: убедитесь, что тело ответа соответствует определенной схеме или структуре.
• Условное тестирование: выполняйте различные тесты на основе определенных условий ответа. Например, если код состояния равен 200, проверьте один набор критериев, а если 400 – другой.
• Проверка динамических данных: иногда ответы содержат динамические данные (например, временные метки или уникальные идентификаторы). Используйте pm.response для проверки формата этих динамических элементов без жесткого кодирования значений.

Лучшие практики работы с pm.response

• Читабельность: делайте свои тесты читабельными и понятными. Сложная логика может сделать тесты более сложными для понимания и поддержки.
• Обработка ошибок: включите в свои тесты обработку ошибок. Например, проверяйте наличие тела ответа, прежде чем пытаться его проанализировать.
• Последовательность: будьте последовательны в использовании pm.response в разных тестах. Такая последовательность помогает поддерживать и масштабировать набор тестовых сценариев.

Примеры валидации

Проверка кода состояния ответа

• Проверка одного кода состояния:

pm.test("the endpoint returns the expected status code", () => {
  // change 200 to the response code you expect
  const expectedStatusCode = 200;

  pm.response.to.have.status(expectedStatusCode);
});

• Проверка нескольких кодов состояния:

// change 200 or 201 to the response code you expect
pm.test("Status code is 200 or 201", function () {
  pm.expect(pm.response.code).to.be.oneOf([200, 201]);
});

Проверка времени отклика

// change 500 to the expected response time
pm.test("Response time is less than 500ms", function () {
  pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

Проверка заголовков ответа

pm.test("Content-Type is application/json", function () {
  pm.response.to.have.header("Content-Type", "application/json");
});

Проверка тела ответа

Тест Postman для проверки значения поля в ответе

Мы можем проверить значение обоих полей id и name в https://rickandmortyapi.com/api/character/1 с помощью приведенного ниже теста.

pm.test("API response contains the expected fields", () => {
  const response = pm.response.json();

  // the line below checks value of the id field is 1 (number).
  pm.expect(response).to.have.property("id", 1);

  // the line below checks value of the name field is Rick Sanchez (string).
  pm.expect(response).to.have.property("name", "Rick Sanchez");
});

Проверка соответствия тела ответа схеме

Проверка соответствия тела ответа определенной схеме

pm.test("Body matches schema", function () {
  let schema = {
    type: "object",
    properties: {
      id: { type: "integer" },
      name: { type: "string" },
      status: { type: "string" },
      species: { type: "string" },
      type: { type: "string" },
      gender: { type: "string" },
      origin: {
        type: "object",
        properties: {
          name: { type: "string" },
          url: { type: "string" },
        },
        required: ["name", "url"], // Added required property for origin
      },
      location: {
        type: "object",
        properties: {
          name: { type: "string" },
          url: { type: "string" },
        },
        required: ["name", "url"], // Added required property for location
      },
      image: { type: "string" },
      episode: {
        type: "array",
        items: { type: "string" },
      },
      url: { type: "string" },
      created: { type: "string" },
    },
    required: [
      "id",
      "name",
      "status",
      "species",
      "type",
      "gender",
      "origin",
      "location",
      "image",
      "episode",
      "url",
      "created",
    ],
  };
  pm.expect(pm.response.json()).to.be.jsonSchema(schema);
});

Проверка доступности значения вложенного поля в ответе

Приведенный ниже сценарий работает для полей в корне ответа. Что, если мы хотим проверить поле name под полем origin? Мы можем настроить сценарий на поддержку полей любого уровня.

pm.test("API response contains the expected fields", () => {
  const response = pm.response.json();

  // the line below checks value of the id field is 1 (number).
  pm.expect(response).to.have.nested.property("id", 1);

  // the line below checks value of the name field is Rick Sanchez (string).
  pm.expect(response).to.have.nested.property("name", "Rick Sanchez");

  // the line below checks value of the origin.name field is Earth (C-137) (string).
  pm.expect(response).to.have.nested.property("origin.name", "Earth (C-137)");
});

Проверьте значение вложенного массива в ответе

Мы можем пойти дальше и использовать ту же технику для проверки значения элементов в массиве. Например, мы можем использовать приведенный ниже сценарий для проверки значения второго элемента episode в массиве конечной точки https://rickandmortyapi.com/api/character/1.

pm.test("API response contains the expected fields", () => {
  const response = pm.response.json();

  // the line below checks the value of the episode field at index 0 is "https://rickandmortyapi.com/api/episode/1".
  pm.expect(response).to.have.nested.property("episode.0", "https://rickandmortyapi.com/api/episode/1");
});

Тестирование API без кода с помощью Testfully

Testfully – это ведущий инструмент для тестирования и мониторинга API и отличная альтернатива Postman. В приведенном ниже видео показано, как можно использовать Testfully для тестирования API без написания кода.

Заключение

Как вы убедились, вы можете значительно улучшить процесс тестирования API, используя JavaScript в Postman. Примеры и практики, которые мы рассмотрели, помогут вам разработать комплексные и надежные API-тесты. Попробуйте их и адаптируйте под свои конкретные нужды. Удачного тестирования!

Перевод статьи «Mastering API Testing with Postman: A Comprehensive Guide to Boost Your Software Quality».