Полное руководство по тестированию API с помощью Postman

Оставьте комментарий / Postman / От

Тестирование API позволяет убедиться, что он работает правильно. В этой статье мы покажем вам, как проводится тестирование API с помощью Postman и JavaScript.

Содержание

Введение

Современные программные приложения построены вокруг API, которые позволяют различным системам легко обмениваться данными и взаимодействовать друг с другом. Поэтому обеспечение качества и функциональности API имеет большое значение.

Как и все остальные компоненты программного обеспечения, API проходят всестороннее тестирование для проверки их правильной работы и соответствия требуемым стандартам.

Тестирование API включает в себя проверку их функциональности, надежности, производительности и безопасности. В долгосрочной перспективе это помогает сэкономить время и средства за счет выявления проблем на ранних этапах разработки.

Для эффективного и всестороннего тестирования API необходимы такие инструменты, как Postman. Вероятно, вы уже знакомы с его основными функциями. В этом руководстве мы разберем, как тестировать API в Postman с помощью JavaScript и как сделать тесты более эффективными. Мы рассмотрим все, начиная с основ тестирования API и заканчивая продвинутыми техниками тестирования с помощью Postman. Итак, давайте начнем!

Друзья, поддержите нас вступлением в наш телеграм канал QaRocks. Там много туториалов, задач по автоматизации и книг по QA.

Что собой представляет тестирование API?

Тестирование API позволяет убедиться, что API функционирует так, как задумано. Если тестирование UI нацелено на графический интерфейс приложения, то при тестировании API проверяется код, позволяющий различным программным системам взаимодействовать друг с другом. Для этого тестировщики отправляют запросы к конечным точкам (эндпоинтам) API и анализируют ответы на предмет соответствия ожидаемым результатам.

Тестирование API лучше начинать на ранних этапах. Это важно для выявления любых проблем до того, как они повлияют на остальную часть приложения. Такое тестирование помогает убедиться в том, что основная функциональность приложения надежна и работает должным образом, еще до того, как будут разработаны внешние компоненты.

Тестирование API охватывает различные аспекты:

  • Тестирование функциональности: проверка, что конечные точки API работают правильно и возвращают ожидаемые результаты.
  • Тестирование производительности: оценка отзывчивости, скорости и масштабируемости API в различных условиях.
  • Тестирование безопасности: проверка того, что API безопасен и защищен от несанкционированного доступа и потенциальных уязвимостей.
  • Тестирование надежности: проверка стабильной работы API в различных сценариях и отсутствия неожиданных сбоев.
  • Интеграционное тестирование: проверка того, что различные компоненты API работают вместе в соответствии с ожиданиями.

Эффективное тестирование API подразумевает сочетание автоматизированных и ручных методов. Автоматизированные методы помогают эффективно выполнять повторяющиеся задачи и регрессионные тесты. Вручную проводится исследовательское тестирование и глубокое тестирование сложных сценариев.

Включив тестирование API в рабочий процесс разработки, вы сможете убедиться в надежности, производительности и безопасности ваших API, что в конечном итоге приведет к повышению качества программного обеспечения и улучшению пользовательского опыта.

Почему тестирование API важно?

Тестирование API необходимо по нескольким причинам. В первую очередь, оно гарантирует, что ваш API работает правильно и в соответствии с поставленными требованиями. Помимо этого, оно оказывает большое влияние на общую производительность и качество вашего приложения.

Давайте рассмотрим основные причины, по которым стоит проводить тестирование API.

Обеспечение функциональности

Основная цель тестирования API – убедиться, что API функционирует так, как ожидается. Оно включает в себя проверку того, что каждый эндпоинт возвращает правильные ответы, форматы данных точны, а логика реализована правильно. Тщательное тестирование функциональности позволяет выявить проблемы на ранней стадии и предотвратить попадание ошибок в продакшен.

Проверка работоспособности

От API ожидается хорошая работа в различных условиях. Тестирование производительности помогает оценить, как ваш API справляется с различными нагрузками. Оно позволяет убедиться, что API эффективно справляется с большим количеством запросов и быстро отвечает на них.

Обеспечение безопасности

API часто работают с конфиденциальными данными, что делает тестирование безопасности одним из важнейших аспектов тестирования API. Оно позволяет убедиться в том, что ваш API защищен от таких угроз, как несанкционированный доступ, утечка данных и вредоносные атаки. Это необходимо для поддержания доверия пользователей и соблюдения законов о защите данных.

Надежность и стабильность

Тестирование стабильности гарантирует, что ваш API будет стабильно работать в различных сценариях и не даст неожиданных сбоев. Оно включает в себя тестирование различных пограничных значений, условий, при которых возникают ошибки, а также неожиданных входных данных.

Обеспечив надежность и стабильность вашего API, вы сможете предоставлять надежные услуги своим пользователям.

Проверка интеграции

API часто выступает в качестве связующего звена между различными программными компонентами или системами. Интеграционное тестирование проверяет, что эти компоненты работают вместе без сбоев. При этом проверяется корректность передачи данных между системами и правильность обработки любых зависимостей и взаимодействий.

Эффективность затрат

Выявляя ошибки и проблемы на ранних этапах разработки, тестирование API помогает сократить расходы на их устранение в дальнейшем. Гораздо дешевле и проще решать проблемы на этапе разработки, чем после выпуска продукта. Такая эффективность приводит к снижению затрат и более эффективному циклу разработки.

Улучшение пользовательского опыта

В конечном итоге тестирование API способствует повышению качества обслуживания пользователей. Обеспечивая функциональность, производительность, безопасность, надежность и интеграцию API, вы предоставляете пользователям высококачественные услуги. Это приводит к повышению удовлетворенности пользователей.

Виды тестирования API

Существуют различные виды тестирования API. Каждый из них служит определенной цели в обеспечении общего качества и функциональности API.

Модульное тестирование

Юнит-тестирование проверяет, что компоненты приложения, отдельные функции или методы работают так, как задумано. В контексте API это означает тестирование отдельных конечных точек и логики, лежащей в их основе. Юнит-тесты обычно автоматизированы и помогают выявить проблемы на ранней стадии процесса разработки.

Пример:

// Example of a unit test for an API endpoint
pm.test("Status code is 200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});

Интеграционное тестирование

Интеграционное тестирование предполагает проверку совместной работы нескольких компонентов или сервисов. Для API это означает проверку того, как различные конечные точки взаимодействуют друг с другом и с внешними сервисами. Проверяется правильность передачи данных между компонентами и их совместное функционирование в соответствии с ожиданиями.

Пример:

// Example of an integration test
pm.test("User API integrates correctly with Auth API", function () {
  var jsonData = pm.response.json();
  pm.expect(jsonData.authenticated).to.be.true;
});

Сквозное тестирование

Сквозное тестирование моделирует реальные пользовательские сценарии и проверяет весь рабочий процесс приложения. Для API это означает тестирование всего процесса от начала до конца, например, создание пользователя, обновление его информации и удаление. Это гарантирует, что все части приложения будут работать без сбоев.

Пример:

// Example of an end-to-end test
pm.test("Complete user workflow", function () {
  pm.sendRequest(
    {
      url: "https://api.example.com/users",
      method: "POST",
      body: {
        mode: "raw",
        raw: JSON.stringify({ name: "John Doe" }),
      },
    },
    function (err, res) {
      pm.expect(res).to.have.status(201);
    },
  );
});

Тестирование производительности

Тестирование производительности оценивает, насколько хорошо API работает при различных нагрузках. Оно помогает выявить узкие места и гарантирует, что API может эффективно справляться с ожидаемой нагрузкой.

Пример:

// Example of a performance test
pm.test("Response time is less than 200ms", function () {
  pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(200);
});

Нагрузочное тестирование

Нагрузочное тестирование API – это разновидность тестирования производительности, которое фокусируется на том, как API обрабатывает большое количество одновременных запросов. Оно помогает определить максимальную нагрузку, которую может выдержать API, прежде чем его производительность начнет снижаться.

Контрактное тестирование

Контрактное тестирование API включает в себя проверку соответствия API спецификациям, согласованным между различными сервисами. Оно включает в себя проверку форматов запросов и ответов, типов данных и обязательных полей. Такое тестирование гарантирует, что любые изменения в API не нарушат согласованный контракт.

Пример:

// Example of a contract test
pm.test("Response adheres to contract", function () {
  var jsonData = pm.response.json();
  pm.expect(jsonData).to.have.property("id");
  pm.expect(jsonData).to.have.property("name");
});

Преимущества тестирования API

У тестирования API есть масса преимуществ, которые могут значительно повысить общее качество и эффективность процесса разработки программного обеспечения. Давайте рассмотрим несколько ключевых.

Обеспечение качества

Тестирование API гарантирует, что ваши API соответствуют требуемым стандартам и функционируют правильно. Тестирование различных аспектов, таких как функциональность, производительность и безопасность, позволяет выявить проблемы на ранней стадии и предотвратить их воздействие на конечных пользователей. Такой тщательный процесс тестирования помогает поддерживать стандарты качества на протяжении всего жизненного цикла разработки.

Раннее обнаружение проблем

Выполняя тестирование API на ранних этапах разработки, вы можете выявить и устранить проблемы до того, как они станут серьезными. Сокращая необходимость в отладке и устранении неполадок в дальнейшем, эта стратегия экономит время и ресурсы. Раннее обнаружение проблем также позволяет ускорить итерации и сделать циклы разработки более плавными.

Экономия ресурсов

Автоматизированное тестирование API снижает потребность в ручном тестировании, экономя драгоценное время и ресурсы. В результате ваши сотрудники могут сосредоточиться на более важных задачах, таких как создание нового и улучшение существующего функционала. Кроме того, автоматизированные тесты могут выполняться непрерывно, обеспечивая постоянную обратную связь и гарантируя, что ваш API останется стабильным и функциональным.

Ускорение итераций

Обеспечивая быструю и надежную обратную связь при изменении кода, тестирование API способствует быстрой разработке и итерациям. Разработчики могут быстро обнаружить и устранить проблемы, регулярно прогоняя автоматизированные тесты. Новые функции и обновления могут выпускаться быстрее благодаря такому быстрому циклу обратной связи.

Улучшение сотрудничества

Тестирование API способствует улучшению взаимодействия между командами разработчиков и тестировщиков. Совместными усилиями члены команды могут более эффективно обнаруживать и решать проблемы, обмениваясь тест-кейсами и результатами. Такой подход способствует формированию культуры качества и ответственности, что приводит к более сплоченному и продуктивному процессу разработки.

Повышение безопасности

Важнейшим компонентом тестирования API является тестирование безопасности. Вы можете защитить конфиденциальные данные и сохранить доверие пользователей, тщательно протестировав API на наличие уязвимостей. Регулярное тестирование безопасности помогает выявлять и снижать риски, обеспечивая соответствие API стандартам и нормам в отрасли.

Комплексное покрытие

Тестирование API обеспечивает всесторонний охват различных аспектов вашего API, включая функциональность, производительность и безопасность. Тестируя различные сценарии и граничные случаи, вы можете убедиться, что ваш API хорошо работает в различных условиях и отвечает потребностям различных пользователей. Такой комплексный подход помогает создать надежный API.

Проблемы при тестировании API

Хотя тестирование API дает множество преимуществ, оно также сопряжено с определенными трудностями. Вы сможете выполнять работу более эффективно, если будете знать об этих проблемах. Давайте рассмотрим несколько общих проблем, возникающих при тестировании API, и возможные пути их устранения.

Сложность конечных точек API

API могут иметь сложные эндпоинты с различными параметрами, заголовками и полезной нагрузкой. Непросто проверить все возможные комбинации и убедиться, что каждый эндпоинт работает правильно. С увеличением количества конечных точек и обрабатываемых данных сложность только возрастает.

Решение. Тестируйте сложные “флоу”, чтобы охватить как можно больше сценариев. Такие инструменты, как Postman, позволяют создавать параметризованные тесты и использовать файлы данных для автоматизации тестирования множества комбинаций.

Работа с асинхронными процессами

Работа многих API связана с асинхронными процессами, такими как фоновые задачи, веб-хуки или долго выполняющиеся задачи. Тестирование таких процессов может быть сложным, поскольку требует проверки поведения API в течение определенного времени и обеспечения корректной обработки асинхронных событий.

Решение. Внедрите тестовые скрипты, которые могут ожидать и проверять асинхронные ответы. Postman позволяет использовать JavaScript для добавления задержек или ожидания определенных условий перед выполнением следующих шагов теста.

Управление зависимостями

API часто зависят от других сервисов, баз данных или внешних API. Тестирование API в изоляции может неточно отражать его поведение в реальной среде, где существуют такие зависимости. Управление и моделирование этих зависимостей во время тестирования может быть сложной задачей.

Решение. Используйте мок-серверы и виртуализацию сервисов для имитации зависимых процессов. Postman позволяет создавать имитационные ответы для конечных точек API, что дает возможность тестировать API, не полагаясь на внешние зависимости.

Обеспечение безопасности

Безопасность – один из важнейших аспектов тестирования API, однако выявить все потенциальные уязвимости бывает непросто. API могут быть подвержены целому ряду рисков, включая инъекционные атаки, утечку данных и неавторизованный доступ.

Решение. Проведите комплексное тестирование безопасности, включающее аутентификацию, авторизацию и тестирование на проникновение. Такие инструменты, как Postman, помогут вам автоматизировать тестирование безопасности и проверить общие уязвимости.

Поддержка тестов в актуальном состоянии

API часто обновляются: в них реализуются новые функции, улучшаются старые, исправляются баги. Поддерживать тесты в актуальном состоянии с учетом этих изменений может быть непросто, особенно в быстро меняющейся среде разработки.

Решение. Интегрируйте тестирование API в конвейер CI/CD, чтобы тесты автоматически обновлялись и выполнялись при каждом изменении кода. Интеграция Postman в инструменты CI/CD позволяет автоматизировать выполнение тестов и обеспечить их постоянную синхронизацию с изменениями в API.

Лучшие практики тестирования API

Вы можете повысить эффективность тестирования API, используя проверенные подходы. Эти практики гарантируют, что ваши тесты будут исчерпывающими, надежными и поддерживаемыми.

Создайте специальную среду для тестирования

Наличие выделенной среды тестирования поможет вам проверять работу API без влияния на продакшен. Такая тестовая среда должна как можно точнее имитировать продакшен-среду, т.е. иметь те же конфигурации и сетевые настройки, подключение к базам данных и т.п.

Автоматизируйте тесты API

Автоматизация тестов API позволяет выполнять их часто и последовательно, выявляя проблемы на ранней стадии и гарантируя, что новые изменения не приведут к ошибкам. Для создания и автоматизации тестов используйте такие инструменты, как Postman. Автоматизированные тесты можно интегрировать в конвейер CI/CD и запускать при каждом изменении кода.

Выполняйте тесты на протяжении всего жизненного цикла API

Тестирование не должно быть одноразовым занятием. Проводите тесты на протяжении всего жизненного цикла API, от разработки до выпуска в стейджинг и продакшен. Непрерывное тестирование помогает выявлять проблемы на каждом этапе и гарантирует, что ваш API будет оставаться надежным и функциональным в течение долгого времени.

Пишите тесты, пригодные для повторного использования

Создание переиспользуемых тестов для общих сценариев тестирования позволяет сэкономить время и силы. Например, если несколько конечных точек требуют аутентификации, напишите общий тест для этого процесса. Такая практика уменьшает избыточность и упрощает поддержку тестов.

Документируйте API-запросы

Документирование запросов API поможет вам и вашей команде понять цель и функциональность каждого теста. Postman предоставляет отличные функции документирования, которые позволяют создавать интерактивную и подробную документацию по API. Этой документацией можно поделиться с командой и заинтересованными лицами, что улучшит коммуникацию и сотрудничество.

Следите за безопасностью API

Включите тестирование безопасности в стратегию тестирования API. Тестируйте на наличие таких распространенных проблем безопасности, как SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг (XSS) и неавторизованный доступ. Убедитесь, что ваш API правильно обрабатывает аутентификацию и авторизацию. Postman может помочь автоматизировать эти тесты безопасности и интегрировать их в ваш регулярный процесс тестирования.

Что такое Postman?

Postman – это инструмент для разработки и тестирования API. Функции Postman упрощают процесс тестирования и делают его более доступным для различных членов команды, участвующих в разработке программного обеспечения.

Ключевые особенности Postman:

  • Удобный интерфейс. С его помощью можно с легкостью создавать запросы API и управлять ими.
  • Коллекции. Связанные API-запросы можно группировать в коллекции.
  • Переменные окружения. Использование переменных для различных окружений, таких как среда разработки, стейджинга и продакшена, позволяет упростить тестирование.
  • Автоматизация с помощью Newman. Коллекции Postman можно запускать из командной строки, интегрируя их в конвейер CI/CD.
  • Мок-серверы. Позволяют симулировать ответы API для нужд тестирования.
  • Мониторинг. С помощью Postman тесты API можно запланировать и проводить регулярно. Также можно настроить оповещения об ошибках и следить за производительностью API.
  • Документация. Postman позволяет создавать и публиковать подробную документацию по API непосредственно из коллекций.

Зачем использовать Postman для тестирования API?

Postman – популярный выбор для тестирования API по нескольким причинам.

Простота использования

Интуитивно понятный интерфейс Postman позволяет легко создавать API-запросы и управлять ими. Вы можете быстро создать новые запросы, добавить параметры, заголовки и необходимые данные, отправить их и увидеть ответы. Благодаря простоте этого инструмента его могут использовать даже те, кто не знаком с тестированием API.

Комплексные функции

Postman предлагает множество функций, которые охватывают все аспекты тестирования API:

  • Автоматизированное тестирование. С помощью Postman вы можете писать на JavaScript скрипты для автоматизации тестов. Это экономит время и обеспечивает последовательность выполнения тестов.
  • Совместная работа. Postman позволяет командам обмениваться коллекциями, окружениями и результатами тестирования.
  • Управление окружением. Postman предоставляет удобное управление различными окружениями (например, development, staging, production) с помощью переменных окружения.
  • Мок-серверы. С помощью Postman можно создавать мок-серверы для имитации ответов API и тестировать приложения, не обращаясь к реальному бэкенду.
  • Непрерывная интеграция. Тесты Postman можно интегрировать в конвейеры CI/CD с помощью Newman. Таким образом вы можете обеспечить непрерывное тестирование API.

Как использовать Postman для тестирования API?

Благодаря удобному интерфейсу Postman и его широким возможностям тестировать API с его помощью очень просто. Вот пошаговое руководство, как начать работу.

Шаг 1. Зарегистрируйте учетную запись Postman

Во-первых, скачайте и установите Postman. Вы можете создать бесплатный аккаунт, который позволит вам сохранять запросы и коллекции в облаке.

Шаг 2. Создайте новый запрос

  1. Откройте Postman и нажмите кнопку “New”.
  2. Выберите протокол запроса, чтобы создать новый API-запрос (в данном руководстве мы будем использовать HTTP).
  3. Дайте название своему запросу и выберите коллекцию, в которой он будет сохранен.

Шаг 3. Введите методы и параметры запроса

  1. Выберите метод HTTP (GET, POST, PUT, DELETE и т. д.) из выпадающего списка.
  2. Введите URL-адрес конечной точки вашего API.
  3. При необходимости добавьте параметры, заголовки и данные тела запроса. Это можно сделать на соответствующих вкладках под полем URL.

Шаг 4. Отправьте запрос

  1. Нажмите кнопку “Send”.
  2. Postman отобразит ответ, включая код состояния, заголовки и тело.

Шаг 5. Проанализируйте ответ

  1. Проверьте код состояния и убедитесь, что запрос API прошел успешно (пример кода успешного запроса – 200 OK).
  2. Просмотрите тело ответа и проверьте возвращаемые данные.
  3. Проверьте заголовки, чтобы получить дополнительную информацию об ответе.

Шаг 6. Создайте коллекцию Postman

  1. Коллекции позволяют группировать связанные API-запросы.
  2. Чтобы создать новую коллекцию, нажмите кнопку “New” и выберите “Collection”.
  3. Дайте название своей коллекции и при необходимости добавьте описание.

Шаг 7. Добавление заявок в коллекцию

Сохраните свои индивидуальные запросы в соответствующей коллекции. Это поможет упорядочить тесты и упростить управление ими.

Шаг 8. Используйте Postman collection Runner

  1. Collection Runner позволяет последовательно выполнять все запросы в коллекции.
  2. Откройте Collection Runner, нажав на кнопку “Runner” в правом нижнем углу.
  3. Выберите коллекцию, которую вы хотите запустить, и настройте все необходимые параметры (например, окружение, итерации).
  4. Нажмите Schedule Run (“Выполнить по расписанию”), чтобы выполнить запросы. Postman отобразит результаты для каждого запроса в коллекции.

Автоматизация тестирования с помощью Postman

Автоматизация тестов API с помощью Postman позволяет сэкономить время и обеспечить последовательность процесса тестирования.

Вот пошаговое руководство по настройке автоматизированных тестов в Postman.

Шаг 1. Выберите вкладку “Scripts”

Внутри вашего API-запроса в Postman перейдите на вкладку “Scripts” и выберите “Post-response”. На этой вкладке вы можете написать код JavaScript для выполнения различных проверок ответа API.

Шаг 2. Написание тестовых скриптов

Для написания тестов используйте JavaScript вместе с Postman-объектом pm. Таким образом можно автоматизировать проверку кодов состояния, времени ответа и тела ответа.

Шаг 3. Запуск автоматизированных тестов в виде коллекции

  1. Сохраните запросы с тестами в коллекции.
  2. Откройте Collection Runner, нажав кнопку “Runner” в правом нижнем углу.
  3. Выберите коллекцию, которую хотите запустить.
  4. Настройте все необходимые параметры, такие как среда и количество итераций.
  5. Нажмите кнопку “Schedule Run”, чтобы выполнить тесты. В Collection Runner будут отображены результаты для каждого запроса.

Шаг 4. Интеграция в CI/CD

Используйте для запуска коллекций Postman CLI (интерфейс командной строки Postman). Это позволит интегрировать тесты в конвейер CI/CD.

Шаг 5. Мониторинг результатов тестирования

Функция мониторинга в Postman позволяет планировать и запускать тесты через определенные промежутки времени. Настройте мониторы для запуска определенных коллекций и получения оповещений о сбоях в тестах. Это поможет гарантировать, что ваш API останется функциональным и будет хорошо работать на протяжении долгого времени.

Интеграция Postman в конвейер CI/CD

Интеграция Postman в конвейер CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) позволяет автоматизировать тесты API, обеспечивая их выполнение при каждой сборке или развертывании. Такой подход помогает выявлять проблемы на ранней стадии и поддерживать надежность ваших API.

Включить Postman в конвейер CI/CD можно следующим образом.

Шаг 1. Создайте коллекцию

Убедитесь, что ваши API-запросы и тесты организованы в коллекции в Postman. Коллекции позволяют управлять связанными тестами API и запускать их.

Шаг 2. Используйте Collection Runner

Collection Runner позволяет выполнять серию запросов в коллекции. Вы можете получить доступ к Collection Runner, нажав кнопку “Runner” в правом нижнем углу приложения Postman. Настройте свою коллекцию так, чтобы она включала все необходимые запросы и тесты.

Шаг 3. Автоматизация с помощью Postman CLI

Postman предоставляет интерфейс командной строки под названием Postman CLI для запуска коллекций из терминала. Это удобно для интеграции в инструменты CI/CD.

  1. Сначала загрузите и установите Postman CLI.
  2. Используйте следующую команду для входа в систему при помощи вашего API-ключа postman login --with-api-key <ваш-ключ-api>.
  3. Используйте следующую команду для запуска коллекции: postman collection run <id-вашей-коллекции>.

Шаг 4. Интеграция в инструменты CI/CD

Большинство инструментов CI/CD, такие как Jenkins, GitLab CI, CircleCI и Azure DevOps, поддерживают выполнение команд оболочки (shell-команд) в процессе сборки. Вы можете добавить команды Postman CLI в конфигурацию конвейера для автоматического запуска API-тестов.

Шаг 5. Мониторинг результатов тестирования

Функция мониторинга Postman позволяет планировать и запускать тесты через определенные промежутки времени, независимо от конвейера CI/CD. Настройте мониторы для запуска определенных коллекций и получения сообщений о сбоях в тестах. Это поможет гарантировать, что ваш API останется функциональным и будет хорошо работать на протяжении длительного времени.

Лучшие практики использования Postman

Применение наилучших подходов поможет получить максимальную отдачу от Postman и обеспечить успешное и эффективное тестирование API. Вот несколько ключевых практик, которые помогут вам повысить эффективность использования Postman.

Организация коллекций и среды

  • Используйте коллекции. Группируйте связанные запросы в коллекции на основе функциональности или модулей. Это упрощает управление тестами.
  • Используйте папки. Для поддержания порядка внутри коллекций организуйте запросы в папки, особенно в больших проектах.
  • Соглашения об именовании. Для легкой идентификации коллекций, папок и запросов используйте последовательные и очевидные соглашения об именовании.

Использование переменных окружения

  • Определяйте переменные. Создавайте переменные окружения для таких элементов, как базовые URL, ключи API и токены. Это позволит вам переключаться между окружениями (development, staging, production) без изменения фактических запросов.
  • Скрипты предзапросов. Используйте скрипты предварительных запросов для динамической настройки переменных окружения перед отправкой запроса.

Написание тестовых скриптов

  • Многоразовые тесты. Пишите универсальные тесты, которые могут быть включены в несколько запросов.
  • Утверждения (Assertions). Используйте утверждения для проверки различных аспектов ответа, таких как коды состояния, заголовки и содержимое тела.

Контроль версий

  • Коллекции версий. Используйте системы контроля версий (например, Git), чтобы отслеживать изменения в коллекциях Postman и делиться ими с командой.
  • Postman API. Используйте Postman API для программного управления коллекциями и средами, интегрируя их в рабочие процессы контроля версий.

Документация

  • Создание документации. Используйте Postman для создания и публикации документации по коллекциям API. Так членам команды и пользователям будет проще понять и использовать ваши API.
  • Аннотации. Для большей наглядности добавляйте подробные описания и комментарии к запросам и тестовым скриптам.

Практика тестирования безопасности API

  • Авторизация. Тестируйте различные механизмы авторизации (например, OAuth, API-ключи), чтобы убедиться, что они реализованы правильно.
  • Тестирование уязвимостей. Проверяйте API на распространенные уязвимости (SQL-инъекции, XSS, неправильная обработка ошибок).

Мониторы Postman и их преимущества

Мониторы Postman позволяют автоматизировать выполнение API-тестов через запланированные промежутки времени. Эта функция необходима для постоянного мониторинга ваших API, а также для проверки сохранения их функциональности и работоспособности с течением времени.

Как работать с мониторами Postman

  1. Установите монитор.
    • Перейдите в приложение Postman и выберите коллекцию, которую хотите отслеживать.
    • Перейдите на вкладку “Monitors”, а затем “Create a Monitor”.
    • Настройте монитор, задав расписание (например, каждый час, ежедневно) и выбрав среду, которую вы хотите использовать.
  2. График работы. Определите частоту выполнения тестов, например, ежечасно, ежедневно или еженедельно. Postman будет автоматически выполнять тесты через указанные промежутки времени.
  3. Мониторинг выполнения. Мониторы выполняют предопределенные тесты, имитируя реальное использование вашего API. Они следят за проблемами производительности, функциональности и безопасности.
  4. Получайте оповещения.
    • Настройте оповещения, которые будут уведомлять вас о проваленных тестах. Вы можете получать оповещения по электронной почте.
    • Для каждого запуска создаются подробные отчеты, в которых отображается статус каждого теста и все возникшие ошибки.

Преимущества использования мониторов Postman

Непрерывное тестирование

  • Раннее обнаружение проблем. Мониторы помогают обнаружить проблемы на ранней стадии, прежде чем они повлияют на работу пользователей.
  • Автоматизированное тестирование. Непрерывное тестирование без ручного вмешательства, освобождающее ресурсы для других задач.

Мониторинг производительности

  • Время отклика. Мониторы отслеживают время отклика и помогают выявить снижение производительности.
  • Масштабируемость. С помощью мониторов можно убедиться, что ваш API способен выдерживать ожидаемую нагрузку.

Надежность

  • Отслеживание времени безотказной работы. Мониторы помогают убедиться в доступности и надежности вашего API.
  • Обнаружение ошибок. Быстрое выявление и устранение ошибок или сбоев в вашем API.

Безопасность

  • Регулярные проверки безопасности. Мониторы могут выполнять тесты безопасности через определенные промежутки времени.
  • Соответствие требованиям. Мониторы помогают убедиться, что ваш API соответствует стандартам и нормам безопасности.

Подробная отчетность

  • Отчеты о выполнении. При каждом запуске монитора создается подробный отчет с результатами каждого теста.
  • Тенденции и аналитика. Анализ тенденций для выявления потенциальных проблем.

Оповещения и уведомления

  • Оповещения в режиме реального времени. Вы получаете немедленные уведомления о провале любого теста.
  • Настраиваемые уведомления. Можно настроить уведомления в соответствии со своими потребностями, выбирая, как и где их получать.

Пример настройки монитора

  1. Создайте монитор.
    • Зайдите в свою коллекцию, перейдите на вкладку “Monitors” и выберите “Create a Monitor”.
    • Дайте название своему монитору и выберите среду (например, development, production).
  2. Настройте расписание.
    • Установите частоту (например, каждые 30 минут).
    • Выберите часовой пояс и время начала.
  3. Настройте оповещения. Настройте уведомления по электронной почте о сбоях в тестировании.
  4. Просмотрите настройки и сохраните монитор.

Написание тестов в Postman

Вкладка “Scripts”

Недавно вкладка “Tests” была объединена с вкладкой “Scripts”. Во вкладке “Scripts” вы можете писать тесты в части “Post-response”.

Вкладка Scripts

Лучшие практики написания тестов

Вы можете сделать свои тесты лучше и понятнее, если будете следовать лучшим практикам написания тестов. Давайте рассмотрим некоторые из них.

1. Описательные и понятные названия тестов

Почему это важно? Четкие названия позволяют с первого взгляда понять, что проверяет каждый тест, особенно при просмотре результатов тестирования или обмене тестами с коллегами.

Пример. Вместо того чтобы называть тест “Тест 1” или “Проверка состояния”, используйте описательные названия, например “Проверка кода состояния 200 для конечной точки пользователя” или “Проверка, что время отклика меньше 500 мс”.

2. Тестирование одного сценария в одном тесте

Почему это важно? Сосредоточение внимания на одном сценарии для каждого теста упрощает поиск и устранение неисправностей. Если тест не работает, вы знаете, что именно пошло не так.

Пример. Вместо того, чтобы объединять проверку кода статуса и времени ответа в одном тесте, разделите их:

// Test for status code
pm.test("Status code is 200", function () {
pm.response.to.have.status(200);
});

    // Test for response time
    pm.test("Response time is less than 500ms", function () {
        pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
    });
    ```

3. Используйте утвердительный язык

Почему это важно? Утвердительные формулировки в тестах делают их более читабельными. Они проясняют цель теста.

Пример. Используйте утвердительные фразы типа expect(answer).to.contain... или response.should.have..., четко формулируя ожидания от теста.

4. Организуйте тесты логически

Почему это важно? Группировка связанных тестов или их логическая организация может сделать ваш набор тестов более понятным и удобным для поддержки.

Пример. Если вы тестируете различные аспекты API, относящиеся к пользователю, объедините тесты, связанные с созданием пользователя, получением его данных и его удалением.

5. Работайте с различными сценариями тестирования

Почему это важно? Тестирование только “позитивного сценария” может не выявить критических ошибок в пограничных случаях. Очень важно тестировать различные сценарии, включая потенциальные ошибки.

Пример. Наряду с тестированием успешного вызова API напишите тесты для таких сценариев, как ввод невалидных данных, неавторизованный доступ или ошибки сервера.

// Test for invalid input
pm.test("Response for invalid input is 400", function () {
  pm.expect(pm.response.code).to.eql(400);
});

6. Делайте тесты пригодными к повторному использованию

Почему это важно? Тесты должны легко обновляться и повторно использоваться в различных сценариях. Такая практика экономит время и силы в долгосрочной перспективе.

Пример. Создавайте переиспользуемые функции для общих тестовых сценариев. Чтобы не писать один и тот же код в нескольких тестах, вызывайте эти функции с разными параметрами по мере необходимости.

7. Комментирование и документация

Почему это важно? Хорошие комментарии и документация облегчают другим (и вам в будущем) понимание цели ваших тестов.

Пример. Добавляйте комментарии для пояснения сложной логики или неочевидных тестовых сценариев.

Использование expect для утверждений

Знакомство с библиотекой Chai

Chai – это библиотека утверждений, используемая в JavaScript для разработки на основе тестирования (TDD) и разработки на основе поведения (BDD). При тестировании API с помощью Postman, Chai предлагает набор утверждений для проверки запросов и ответов API на соответствие ожидаемым результатам.

Преимущества использования Chai (и других библиотек утверждений):

  1. Верификация. Библиотека обеспечивает систематический способ проверки соответствия вывода блока кода (или, в данном случае, ответа API) ожидаемому результату.
  2. Удобство чтения. Синтаксис Chai удобочитаем, что делает тесты более простыми для написания и понимания.
  3. Надежное тестирование. Широкий спектр типов утверждений позволяет тестировщикам писать комплексные тесты, охватывающие различные аспекты ответа API.

Использование expect в Postman

В Postman операторы expect позволяют выполнять подробные проверки данных ответа. Например:

pm.test("Response should be an object", function () {
  pm.expect(pm.response.json()).to.be.an("object");
});

Основные вещи, которые нужно проверить:

  • Код состояния. Убедитесь, что ваш API возвращает правильный код состояния, указывающий, успешно ли выполнен запрос.
  • Тело ответа. Проверьте структуру и данные тела ответа и убедитесь, что ваш API возвращает ожидаемые данные.
  • Заголовки ответа. Проверка заголовков позволяет проверить тип содержимого, правила кэширования и многое другое.
  • Время отклика. Обеспечение своевременного отклика вашего API имеет решающее значение для производительности.

Использование pm.response в Postman

pm.response – это важный объект в написании тестов в Postman, который предоставляет вам много информации об ответе. Правильное и эффективное использование pm.response позволяет улучшить тестирование API, поскольку этот объект позволяет получить доступ и проверить различные аспекты данных ответа. Давайте углубимся в эту тему.

Доступ к атрибутам ответа

pm.response содержит несколько свойств и методов, которые дают вам доступ к различным частям ответа API, таким как код состояния, время отклика, заголовки и тело.

1. Код состояния. Получить код состояния ответа и проверить, был ли запрос API успешным:

let statusCode = pm.response.code; 
pm.expect(statusCode).to.eql(200);

2. Время ответа. Время отклика имеет решающее значение для тестирования производительности. Проверить, сколько времени потребуется API для ответа: 

let responseTime = pm.response.responseTime;
pm.expect(responseTime).to.be.below(500); // time in milliseconds

3. Заголовки. Проверить заголовки ответов на наличие важных метаданных, таких как тип контента, правила кэширования и многое другое:

let contentTypeHeader = pm.response.headers.get("Content-Type"); 
pm.expect(contentTypeHeader).to.include("application/json");

4. Тело. Тело ответа содержит данные, возвращаемые API. Вы можете анализировать эти данные и делать выводы в соответствии с ожидаемым результатом вашего API:

let responseBody = pm.response.json(); // For JSON response 
pm.expect(responseBody).to.have.property("name", "John Doe");

Использование pm.response для сложных проверок

Помимо простых кейсов, pm.response можно использовать для более сложных проверок:

  • Проверка структуры ответа. Убедитесь, что тело ответа соответствует определенной схеме или структуре.
  • Условное тестирование. Выполняйте различные тесты на основе определенных условий ответа. Например, если код состояния равен 200, проверьте один набор критериев, а если 400 – другой.
  • Проверка динамических данных. Иногда ответы содержат динамические данные (например, временные метки или уникальные идентификаторы). Используйте pm.response для проверки формата этих динамических элементов без жесткого кодирования значений.

Лучшие практики работы с pm.response

  • Читабельность. Делайте свои тесты читабельными и понятными. Сложная логика может сделать тесты более сложными для понимания и поддержки.
  • Обработка ошибок. Включите в свои тесты обработку ошибок. Например, проверяйте наличие тела ответа, прежде чем пытаться его проанализировать.
  • Последовательность. Будьте последовательны в использовании pm.response в разных тестах. Это поможет поддерживать и масштабировать набор тестовых сценариев.

Примеры валидации

Проверка кода состояния ответа

Один кода состояния:

pm.test("the endpoint returns the expected status code", () => {
  // change 200 to the response code you expect
  const expectedStatusCode = 200;

  pm.response.to.have.status(expectedStatusCode);
});

Несколько кодов состояния:

// change 200 or 201 to the response code you expect
pm.test("Status code is 200 or 201", function () {
  pm.expect(pm.response.code).to.be.oneOf([200, 201]);
});

Проверка времени отклика

// change 500 to the expected response time
pm.test("Response time is less than 500ms", function () {
  pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

Проверка заголовков ответа

pm.test("Content-Type is application/json", function () {
  pm.response.to.have.header("Content-Type", "application/json");
});

Проверка тела ответа

Тест для проверки значения поля в ответе

Мы можем проверить значение обоих полей id и name в https://rickandmortyapi.com/api/character/1 с помощью приведенного ниже теста.

pm.test("API response contains the expected fields", () => {
  const response = pm.response.json();

  // the line below checks value of the id field is 1 (number).
  pm.expect(response).to.have.property("id", 1);

  // the line below checks value of the name field is Rick Sanchez (string).
  pm.expect(response).to.have.property("name", "Rick Sanchez");
});

Тест для проверки соответствия тела ответа определенной схеме

pm.test("Body matches schema", function () {
  let schema = {
    type: "object",
    properties: {
      id: { type: "integer" },
      name: { type: "string" },
      status: { type: "string" },
      species: { type: "string" },
      type: { type: "string" },
      gender: { type: "string" },
      origin: {
        type: "object",
        properties: {
          name: { type: "string" },
          url: { type: "string" },
        },
        required: ["name", "url"], // Added required property for origin
      },
      location: {
        type: "object",
        properties: {
          name: { type: "string" },
          url: { type: "string" },
        },
        required: ["name", "url"], // Added required property for location
      },
      image: { type: "string" },
      episode: {
        type: "array",
        items: { type: "string" },
      },
      url: { type: "string" },
      created: { type: "string" },
    },
    required: [
      "id",
      "name",
      "status",
      "species",
      "type",
      "gender",
      "origin",
      "location",
      "image",
      "episode",
      "url",
      "created",
    ],
  };
  pm.expect(pm.response.json()).to.be.jsonSchema(schema);
});

Проверка доступности значения вложенного поля в ответе

Приведенный ниже сценарий работает для полей в корне ответа. Что, если мы хотим проверить поле name под полем origin? Мы можем настроить скрипт на поддержку полей любого уровня:

pm.test("API response contains the expected fields", () => {
  const response = pm.response.json();

  // the line below checks value of the id field is 1 (number).
  pm.expect(response).to.have.nested.property("id", 1);

  // the line below checks value of the name field is Rick Sanchez (string).
  pm.expect(response).to.have.nested.property("name", "Rick Sanchez");

  // the line below checks value of the origin.name field is Earth (C-137) (string).
  pm.expect(response).to.have.nested.property("origin.name", "Earth (C-137)");
});

Проверка значения вложенного массива в ответе

Мы можем пойти дальше и использовать ту же технику для проверки значения элементов в массиве. Например, можно использовать приведенный ниже скрипт для проверки значения второго элемента episode в массиве конечной точки https://rickandmortyapi.com/api/character/1.

pm.test("API response contains the expected fields", () => {
  const response = pm.response.json();

  // the line below checks the value of the episode field at index 0 is "https://rickandmortyapi.com/api/episode/1".
  pm.expect(response).to.have.nested.property("episode.0", "https://rickandmortyapi.com/api/episode/1");
});

Заключение

Как вы убедились, используя JavaScript в Postman, можно значительно улучшить процесс тестирования API. Примеры и практики, которые мы рассмотрели, помогут вам разработать комплексные и надежные API-тесты. Попробуйте их и адаптируйте под свои конкретные нужды. Удачного тестирования!

Перевод статьи «Mastering API Testing with Postman: A Comprehensive Guide to Boost Your Software Quality».

Похожие записи:

  1. Введение в работу с Postman
  2. Тестирование API: Postman VS Pytest, часть 1
  3. Тестирование API в POSTMAN
  4. Создание API-запросов в Postman

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *