12 инновационных тенденций в тестировании

🔥 Важное для QA-специалистов! 🔥
В QaRocks ты найдешь туториалы, задачи и полезные книги, которых нет в открытом доступе. Уже более 15.000 подписчиков – будь среди нас! Заходи к нам в телеграм канал QaRocks

Мир тестирования постоянно меняется: появляются новые технологии, растёт уровень автоматизации, а требования к качеству становятся всё выше. Чтобы оставаться востребованным специалистом, важно понимать, куда движется индустрия и какие практики постепенно становятся стандартом. В этом обзоре — ключевые тенденции, которые формируют современный подход к QA.

Содержание:

Тестирование со сдвигом влево: раннее обнаружение ошибок
ИИ и машинное обучение в тестировании
QAOps: тестирование в DevOps-пайплайнах
Автоматизация no-code и low-code тестирования
Краудсорсинговое тестирование: валидация в реальном мире
Тестирование безопасности и DevSecOps
Автоматизация тестирования API
Тестирование IoT (интернет вещей)
Тестирование производительности для масштабируемых приложений
Автоматизация мобильного тестирования для более быстрых релизов
Тестирование доступности – это теперь обязательно
Большой спрос на управляемое тестирование
Заключение

1. Тестирование со сдвигом влево: раннее обнаружение ошибок

Раньше тестирование проводили в конце разработки, и к тому моменту уже накапливалось огромное количество багов. Одной из новейших методологий, позволяющих в корне изменить ситуацию, является тестирование со сдвигом влево. Суть этого подхода в переносе тестирования на более ранние стадии цикла разработки. Таким образом баги выявляются раньше, затраты снижаются, да и можно обойтись без неожиданных сюрпризов.

Старый подход: тестирование в конце разработки; устранение ошибок затратно по времени и финансам.
Новый подход: тестирование на более ранних этапах разработки; затраты снижаются, а баги отлавливаются до того, как приведут к серьезным последствиям.

Сравнение традиционного процесса тестирования и тестирования со сдвигом влево

Почему это важно

Раннее отлавливание багов в 10 раз дешевле, чем исправление их после релиза
Предотвращает неожиданные задержки при запуске программного обеспечения
Непрерывное тестирование улучшает качество кода
Меньше перекидываний задач между разработчиками и QA-командами

Как реализовать тестирование со сдвигом влево

Автоматизировать модульное и интеграционное тестирование
Тестировать во время разработки, а не после нее
Настраивать тестовые среды в начале спринта
Для непрерывного тестирования пользоваться такими инструментами, как JUnit, Selenium и Jenkins

2. ИИ и машинное обучение в тестировании

На тестирование уходит много времени, да и люди не могут выловить все проблемы. Вот здесь и пригодится ИИ. Он может выявить паттерны, спрогнозировать сбои и автоматизировать скучные задачи, ускоряя и повышая эффективность тестирования. По сути, благодаря ИИ сокращается ручная работа, а тестирование становится более «умным».

Как ИИ помогает в тестировании

Самовосстанавливающиеся тестовые сценарии: ИИ автоматически исправляет неудачные тесты
Предиктивный анализ: ИИ находит паттерны в прошлых дефектах и предотвращает их повторение
Автоматизированное создание тест-кейсов: ИИ предлагает новые тест-кейсы

Лучшие инструменты для ИИ-тестирования

Qodo AI: ИИ-автоматизация для более быстрого и интеллектуального тестирования
Testim: ИИ-автоматизация для мобильных и веб-приложений
Functionize: интеллектуальная автоматизация тестирования с возможностью самовосстановления

Ручное и ИИ-тестирование – сравнение

3. QAOps: тестирование в DevOps-пайплайнах

QAOps объединяет тестирование с DevOps. Здесь все автоматизировано, непрерывно и работает всегда, чтобы никаким образом не замедлять выход релизов. Суть в том, чтобы тестирование стало непрерывным процессом, а не финальной точкой в работе.

Почему так важно QAOps

Интеграция QA и DevOps сокращает задержки
Сразу тестируется любое изменение в коде
Ускоряется выход релизов без вреда для качества
Обратная связь быстрее доходит до разработчиков
Выход релизов становится более плавным, с меньшим количеством исправлений

Как работать с QAOps

Внедряйте автоматизированные тесты в CI/CD-пайплайны
Пользуйтесь Docker – это обеспечивает согласованность тестов в разных средах
Отслеживайте тесты в реальном времени. Тут вам помогут такие инструменты, как Kubernetes и Prometheus
Автоматически запускайте тесты при каждом пул-реквесте
Настройте дашборды, чтобы отслеживать тестовое покрытие и процент пройденных тестов

4. Автоматизация no-code и low-code тестирования

Не все умеют писать код. Да и, честно говоря, не всем это нужно. В тестировании программного обеспечения появилось два новых тренда: no-code и low-code тестирование. Они позволяют командам создавать и запускать тесты без обширных знаний в разработке, а само тестирование становится более быстрым и доступным. Суть подхода – облегчить автоматизацию для далеких от разработки людей и ускорить тестирование, убрав все сложности, связанные с кодом.

Почему выбирают no-code автоматизацию

Ускоряет создание тест-кейсов
Позволяет бизнес-аналитикам и тестировщикам автоматизировать тестирование
Снижает затраты на обслуживание (по сравнению с традиционной автоматизацией)
Сглаживает разницу в знаниях и умениях внутри растущих команд
Укорачивает циклы обратной связи для более быстрых циклов QA

5. Краудсорсинговое тестирование: валидация в реальных условиях

В тестовой среде можно тестировать сколько душе угодно, но реальные пользователи всегда найдут что-то новое. С краудтестингом ваше ПО тестируют реальные люди из разных стран и на разных устройствах, а затем, до релиза, с вашей командой делятся реальной обратной связью. По сути, краудтестинг – это тестирование в реальных условиях с целью отловить ошибки, которые пропустили в лабораторной среде.

Для чего компании выбирают краудтестирование

Найти реальные проблемы с юзабилити
Убедиться в работоспособности программного обеспечения в различных сетях и устройствах
Оно быстрее, чем работа внутренних команд тестировщиков
Выявить специфические для какой-то страны баги, которые упускают внутренние команды
Получить доступ к редким комбинациям устройств/браузеров

Краудтестирование и внутреннее тестирование – сравнение

Тестирование безопасности и DevSecOps

В современном мире кибератаки становятся все более частым и опасным явлением. Именно поэтому ни в коем случае нельзя пренебрегать тестированием безопасности. DevSecOps следит за безопасностью на каждом этапе разработки и своевременно снижает риски.

Чек-лист по тестированию безопасности

Автоматическое сканирование безопасности в CI/CD-пайплайнах
Тестирование на проникновение (поиск уязвимостей)
Тестирование на соответствие отраслевым стандартам
Сканирование сторонних пакетов на известные уязвимости
Проверка на наличие встроенных секретов в коде и файлах конфигурации

Лучшие инструменты для тестирования безопасности

OWASP ZAP – сканер безопасности с открытым исходным кодом
Burp Suite – расширенное тестирование на проникновение
SonarQube – непрерывный анализ безопасности кода
Snyk – поиск уязвимостей в зависимостях
Checkmarx – сканирование кода для обеспечения безопасности и соответствия

Автоматизация тестирования API

Современное приложение – это множество сервисов, которые общаются друг с другом. Тестирование API следит за тем, чтобы такое общение было плавным, безопасным, безошибочным, и ничего не ломалось в процессе. То есть задача данного тестирования – убедиться, что разные компоненты программного обеспечения работают слаженно и без ошибок.

Почему важно тестирование API

Обеспечивает беспрепятственный обмен данными между сервисами
Выявляет уязвимости в системе безопасности до того, как ими воспользуются
Выполняется быстрее, чем UI-тестирование, что упрощает процесс разработки
Проверяет, как приложения обрабатывают ошибки или время ожидания
Следит, чтобы API возвращали правильный формат данных и коды состояний

Инструменты для тестирования API

Postman – тестирование и автоматизация API
SoapUI – функциональное тестирование и тестирование безопасности для API
Insomnia– простой пользовательский интерфейс для проектирования и тестирования API
Rest Assured – автоматизация на базе Java для валидации API

8. Тестирование IoT (интернет вещей)

IoT-устройства окружают нас повсюду – от «умных» домов до подключенных автомобилей. Но при таком количестве устройств, сетей и версий, что-то может гарантированно сломаться. Тестирование IoT проверяет подключение устройства, его работоспособность и безопасность, вне зависимости от места использования. То есть, самоцель тестирования – убедиться в бесперебойной работе IoT-устройств в различных средах.

Основные области тестирования IoT

Проверка производительности в условиях слабой сети
Тестирование безопасности для предотвращения взлома smart-устройств
Оценка совместимости с различными версиями аппаратного/программного обеспечения
Проверка работы аккумулятора и функции энергосбережения
Тестирование беспроводных обновлений на надежность и откат к предыдущему состоянию

Рост рынка IoT-тестирования

9. Тестирование производительности масштабируемых приложений

Ваше приложение, скорее всего, будет корректно работать с 10 пользователями. А если их миллион? Тестирование производительности как раз и помогает проверить, что при увеличении количества пользователей приложения не будут отключаться, тормозить или зависать. В данном типе тестирования имитируется реальный трафик и проверяется надежность программ при любой нагрузке.

Почему важно тестирование производительности

Предотвращает сбои приложения при резком увеличении трафика
Оптимизирует время отклика для более плавного пользовательского опыта
Помогает компаниям эффективно масштабировать приложения без простоев
Находит утечки памяти, которые снижают производительность
Помогает соблюдать соглашения об уровне услуг (SLA)

Виды тестирования производительности

Нагрузочное тестирование проверяет работу приложения в условиях ожидаемого пользовательского трафика
Стресс-тестирование определяет устойчивость приложения в экстремальных условиях
Тестирование масштабируемости проверяет, насколько хорошо масштабируется приложение при добавлении новых пользователей

Лучшие инструменты для тестирования производительности

JMeter – нагрузочное тестирование веб-приложений с открытым исходным кодом
LoadRunner – инструмент стресс-тестирования корпоративного класса
Gatling – высокопроизводительный фреймворк для автоматизации тестирования

10. Автоматизация мобильного тестирования для более быстрых релизов

Во всем мире насчитываются миллиарды мобильных пользователей, поэтому ваши приложения должны быть совместимы как с высоко-, так и с низкопроизводительными устройствами. Автоматизация мобильного тестирования помогает командам быстро протестировать, исправить и развернуть обновления без кардинальных изменений. Суть автоматизации – эффективное тестирование мобильных приложений в разных сетях и на разных устройствах.

Почему автоматизация мобильного тестирования настолько важна

За счет автоматизации повторяющихся задач сокращается время тестирования
Проверяется корректная работа приложения на разных устройствах и операционных системах
Улучшается пользовательский опыт, т.к. сбои в приложении выявляются еще до релиза
Увеличивается тестовое покрытие для разных размеров и расширений экрана

Главные трудности мобильного тестирования

Фрагментация устройств: есть тысячи устройств с разными техническими характеристиками
Частые обновления ОС: приложения должны работать на нескольких версиях операционной системы
Изменение сети: приложения должны хорошо работать как с Wi-Fi, так и с мобильными данными

Лучшие инструменты для мобильного тестирования

Appium – свободно распространяемый инструмент автоматизации мобильного тестирования для iOS и Android
TestComplete – автоматизирует мобильное UI-тестирование без использования скриптов
Kobiton – облачное тестирование мобильных устройств

Ручное и автоматизированное мобильное тестирование – сравнение

11. Тестирование доступности – это теперь обязательно

Не все пользуются сетью одинаково. Например, кто-то взаимодействует с ней через клавиатуру, а кому-то привычнее отправлять голосовые команды. Тестирование доступности гарантирует то, что любой человек, вне зависимости от своих физических возможностей, сможет без труда получить доступ к цифровым продуктам и воспользоваться ими.

Почему важно тестирование доступности

Улучшает удобство использования для пользователей с нарушениями зрения и слуха
Помогает избежать юридических проблем, связанных с несоблюдением требований
Делает программное обеспечение инклюзивным и расширяет круг пользователей

Что проверять при тестировании доступности

Совместимость с программами для чтения с экрана (скринридерами): приложения должны работать с такими инструментами, как NVDA и VoiceOver
Навигация с клавиатуры: пользователи должны иметь возможность перемещаться по сайту без помощи мыши
Проверка цветового контраста: нужно убедиться, что такие цвета читабельны для слабовидящих пользователей

Лучшие инструменты для тестирования доступности

Axe Accessibility Tool – выявляет проблемы с доступностью в веб-приложениях.
WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool) – находит нарушения «Руководства по доступности веб-контента» (WCAG).
Lighthouse – встроенный инструмент Chrome для количественной оценки доступности.

12. Большой спрос на управляемое тестирование

Тестирование становится сложнее и дороже. Далеко не каждая компания может позволить себе штатную команду тестировщиков. Поэтому многие обращаются к услугам управляемого тестирования (MTS): к тестированию привлекаются сторонние специалисты, и тогда внутренние команды уделяют максимум внимания созданию программного обеспечения, а не его тестированию.

Почему все больше компаний передают тестирование на аутсорсинг

Масштабируемость: быстрое увеличение или уменьшение масштаба тестирования
Экономическая эффективность: не нужно нанимать штатных тестировщиков
Глобальное тестовое покрытие: приложения тестируются в разных странах и средах

Что чаще всего запрашивают в управляемом тестировании

Функциональное тестирование: проверка того, что все функции приложения работают как надо
Тестирование безопасности: сторонние эксперты проводят тестирование на проникновение
Краудтестинг: тестировщики по всему миру проверяют программное обеспечение в реальных условиях

Внутреннее и управляемое тестирование – сравнение

Заключение

В 2025 году тестирование программного обеспечения станет быстрее и умнее. Команды начнут больше полагаться на автоматизацию, ИИ-тестирование и усовершенствованные стандарты безопасности. Все это улучшит скорость и качество тестирования.

Внедрив эти практики в свою работу, команды смогут выпускать безопасное, высокопроизводительное программное обеспечение, которое соответствует ожиданиям пользователей. Успех в данной области зависит от использования ИИ, автоматизации и непрерывного тестирования – все они способны идти в ногу с быстрыми циклами разработки.

Перевод статьи «12 Transformative Software Testing Trends You Need to Know in 2025».