Еще несколько лет назад работа Manual QA выглядела довольно привычно: изучить требования, составить чек-лист, пройти сценарии руками, завести найденные баги и проверить исправления. В 2026 году часть этой работы уже можно поручить искусственному интеллекту. ChatGPT и другие LLM умеют составлять тест-кейсы, искать потенциальные граничные случаи, генерировать тестовые данные, помогать с SQL-запросами и API, улучшать описание …
Звучит круто? На деле так и есть!
Сейчас многие соискатели откликаются на десятки, а иногда и на сотни вакансий подряд — тратят на это часы, выгорают и в итоге распыляются на нерелевантные позиции. Гораздо разумнее не бомбить откликами всё подряд, а сразу сузить поиск до вакансий, где шансы реально высоки.
Именно для этого мы сделали одну из самых сильных фич на talanto.work: для каждого пользователя показываем процент соответствия профиля конкретной вакансии — от 0 до 100.
Если вы ищете удалённую работу в QA, на Talanto.work сейчас есть хорошие варианты и для manual, и для automation, и для fullstack QA. Я отобрал 10 вакансий именно с удалённым форматом и кратко описал, кому они подойдут. Актуальность и формат “удалённо” проверил по карточкам вакансий на Talanto.
В этой статье разбираем ключевые стратегии тестирования ПО с примерами: от ручного и автоматизированного тестирования до поведенческого, структурного и фронтенд-тестирования. Подходит как новичкам, так и опытным QA-специалистам.
Playwright — это больше, чем фреймворк для тестирования. С его обобщенным инструментом для моделирования поведения пользователя в браузере (или через API), Playwright лучше определить как фреймворк для веб-автоматизации. Вы можете использовать Playwright для сканирования веб-сайтов, автоматизации отправки форм и в любых других случаях, когда необходимо заменить человека роботом.
Эта статья проведет вас через процесс разработки комплексных тест-кейсов для футеров, охватывая такие ключевые аспекты, как точность контента, функциональность ссылок, адаптивность и доступность.
Для тех, кто не знает, автоматизация тестирования — это перевод шагов ручного тестирования (которые выполнил бы человек) в сценарии, которые могут быть запущены автоматически. Таким образом, QE, которые начинали с ручного тестирования, должны потратить время на изучение языков программирования, обычно используемых в автоматизированном тестировании.
При автоматизации приложений мы сталкиваемся с различными конечными сценариями. Конечный сценарий может состоять из нескольких тривиальных функций.