Категория статей про ручное или manual тестирование. Т.к большая часть тестировщиков начинают с мануального тестирования мы решили раскрыть эту тему тут.
ChatGPT и другие AI-ассистенты могут заметно ускорить рутинную работу тестировщика. Но есть проблема. Запрос: Напиши тесты для формы регистрации. скорее всего даст такой же общий ответ. А хороший промпт должен объяснить AI: Это соответствует и общим рекомендациям по работе с LLM: четкие инструкции, релевантный контекст и заранее заданный формат ответа обычно позволяют получать более полезный …
Еще несколько лет назад работа Manual QA выглядела довольно привычно: изучить требования, составить чек-лист, пройти сценарии руками, завести найденные баги и проверить исправления. В 2026 году часть этой работы уже можно поручить искусственному интеллекту. ChatGPT и другие LLM умеют составлять тест-кейсы, искать потенциальные граничные случаи, генерировать тестовые данные, помогать с SQL-запросами и API, улучшать описание …
AI-функции и чат-боты работают не так, как обычный код: они ошибаются, галлюцинируют и теряют контекст. Разбираем, почему ручным тестировщикам проще всего освоить Prompt Testing и как проверять нейросети на реальных сценариях.
Если ручное тестирование отнимает все время, значит, пора пересмотреть подход. В статье собраны 5 техник, которые помогают ускорить работу без потери качества: от грамотного проектирования тест-кейсов до использования ИИ-инструментов в анализе и отчетности.
Ручное тестирование не умерло — оно просто часто используется неправильно. Эта статья рассказывает, где ручное тестирование по-прежнему незаменимо, какие ошибки стоит избегать и как эффективно сочетать его с автоматизацией и ИИ.
Ручное тестирование остаётся актуальным, несмотря на быстрое развитие автоматизации. В этой статье мы рассмотрим процесс, преимущества и распространённые заблуждения о ручном тестировании, а также предложим советы для тех, кто стремится стать профессионалом в этой области. Продолжайте читать, чтобы узнать важные детали.
Недавние достижения в области искусственного интеллекта могли заставить усомниться QA-инженеров и других участников разработки в будущем ручного тестирования.
Далее мы подробно рассмотрим, почему ручное тестирование не будет заменено ИИ.
В этой статье мы рассмотрим, какие тест-кейсы не могут быть автоматизированы и должны быть протестированы вручную.
В этой статье вы узнаете о ручном и автоматизированном тестировании, а также о различиях между ними. Мы также рассмотрим инструменты и методики, используемые в автоматизированном тестировании.
Ручное тестирование — это вид тестирования программного обеспечения, при котором тест-кейсы выполняются тестировщиком вручную, без использования каких-либо средств автоматизации.
Чтобы понять цикл ручного тестирования или жизненный цикл тестирования программного обеспечения (STLC), прежде всего, необходимо понять жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), о котором, я уверен, вы уже имеете представление.
Автоматизация всегда следует за ручным тестированием. Это подразумевает, что тест-кейсы уже написаны, и приложение прошло один или несколько циклов ручного тестирования.
Обычно в сценарии ручного тестирования разработчики передают сборку тестовой команде, предполагая, что ответственная тестовая команда или тестировщик выберет сборку и придет поинтересоваться, о чем идет речь?
Мы все согласны с тем, что проекты с автоматизацией отличаются по своей природе от проектов с ручным тестированием. Хотя автономных автоматизированных проектов на самом деле практически не существует, при планировании и к ним, и к ручным проектам используются разные подходы.
Я пишу эту серию статей для тех, кто хочет выбрать тестирование ПО в качестве карьеры, и поэтому собираюсь охватить как можно больше вариантов старта, даже те, в которые я лично не особо верю.