1. Придерживайтесь принципа KISS (Keep It Simple, Stupid)
Ваш фреймворк автоматизации должен быть простым и понятным.
- Разделяйте сложные тесты на более мелкие, переиспользуемые модули. Это упростит понимание, поддержку и повторное использование кода.
- Выбирайте осмысленные названия для тестов, методов и переменных.
- Избегайте избыточной сложности. Не добавляйте ненужные элементы, такие как дополнительные шаблоны проектирования или абстракции, если они не решают конкретную проблему.
Пример избыточной сложности – использование шаблона Singleton для WebDriver. Это может вызвать проблемы при параллельном выполнении тестов, так как все тесты будут использовать один и тот же экземпляр WebDriver.
Ключевое слово static
в тестировании может блокировать параллельное выполнение тестов. Использование статических объектов (особенно изменяемых, таких как WebDriver) означает, что тесты не могут выполняться одновременно, так как они используют общий ресурс. Это мешает параллельному тестированию и замедляет выполнение тестов. Чтобы обеспечить параллельное выполнение тестов, избегайте статических объектов и следите за тем, чтобы каждый тест мог выполняться независимо от других.
Друзья, поддержите нас вступлением в наш телеграм канал QaRocks. Там много туториалов, задач по автоматизации и книг по QA.
2. Применяйте модульный подход
Фреймворк автоматизации тестирования должен следовать модульному подходу: связи между компонентами должны быть слабыми, а изменения в одной части фреймворка не должны влиять на другие части. Такой подход предполагает наличие отдельных модулей для тестовых данных, утилит, объектов страниц и выполнения тестов.
- Создайте модуль для работы с тестовыми данными: храните все тестовые данные во внешних файлах, таких как JSON или XML.
- Создайте модуль для утилит: здесь могут находиться общие функции, такие как чтение из JSON-файлов или создание скриншотов.
- Создайте модуль для тестов: все ваши тесты будут находиться здесь, возможно, с аннотациями TestNG.
- Используйте объектную модель страницы (Page Object Model) для автоматизации пользовательского интерфейса (UI). POM отделяет логику тестов от структуры страницы. Каждая веб-страница представляется Java-классом с веб-элементами в виде переменных и методами для взаимодействия с ними. Это упрощает поддержку при изменении UI.
3. Управляйте тестовыми данными и предусловиями через API или базу данных
При автоматизации тестирования пользовательского интерфейса (UI) лучше обрабатывать тестовые данные и предусловия через API или базу данных, а не через сам пользовательский интерфейс. Тесты UI более хрупкие по сравнению с тестами, использующими API или базу данных. Кроме того, настройка данных через API или базу данных быстрее, чем через UI. Такое разделение приводит к более целенаправленному и точному тестированию.
4. Избегайте использования Excel для управления данными
Избегайте использования Excel для управления тестовыми данными в фреймворках автоматизации по следующим причинам:
- Проблемы с системой контроля версий. Excel-файлами сложно управлять в системах контроля версий, таких как Git, что затрудняет совместную работу.
- Проблемы с производительностью. Чтение и запись данных из Excel медленнее, чем из таких форматов, как JSON и XML, или из базы данных. Это замедляет выполнение тестов.
- Проблемы с целостностью данных. Excel-файлы легко повредить или неправильно отформатировать, что приводит к сбоям тестов. Текстовые форматы более надежны.
- Не подходит для сложных данных. Обработка сложных структур данных в Excel затруднительна. JSON и XML подходят для этого лучше.
- Ограниченная поддержка автоматизации. Для работы с Excel требуются дополнительные библиотеки, что добавляет сложность и зависимости.
- Сложности с интеграцией в CI/CD. Интеграция тестов, основанных на Excel, в CI/CD сложнее, чем использование фреймворков, основанных на коде.
Использование альтернатив, таких как JSON, XML, базы данных или CSV, делает ваш фреймворк автоматизации быстрее, надежнее и проще в управлении.
5. Используйте шаблоны проектирования
Шаблоны проектирования могут улучшить структуру и удобство поддержки вашего фреймворка.
Шаблон Factory. Этот шаблон позволяет гибко создавать переиспользуемые объекты. Допустим, у вас есть суперкласс с несколькими подклассами и вам нужно вернуть экземпляр определённого подкласса на основе входных данных. Шаблон проектирования Factory позволяет использовать фабричный класс для создания этих объектов.
- Суперкласс и подклассы. У вас есть суперкласс (например,
Driver
) и несколько подклассов (например,AndroidDriver
иIOSDriver
). - Фабричный класс. Фабричный класс (например,
DriverFactory
) отвечает за создание экземпляров этих подклассов на основе некоторых входных данных (например, типа платформы).
Шаблон Strategy. Это поведенческий шаблон, который позволяет определить семейство алгоритмов, инкапсулировать каждый из них как отдельный класс и сделать их взаимозаменяемыми. Это позволяет изменять алгоритм независимо от клиентов, которые его используют.
Например, вы работаете над фреймворком автоматизации, который должен поддерживать различные типы браузеров для тестирования. Вместо того чтобы писать отдельный код для каждого браузера, вы можете использовать шаблон Strategy, чтобы определить стратегии для разных браузеров и легко переключаться между ними.
Шаблон Builder. Этот шаблон помогает пошагово создавать сложные объекты.
6. Используйте инструменты статического анализа кода
Инструменты статического анализа помогают выявлять потенциальные проблемы в коде (баги, запахи кода или уязвимости безопасности). Они могут подсветить такие вещи, как неиспользуемые переменные или функции, что помогает поддерживать код чистым и эффективным.
7. Применяйте DDT-подход
DDT (Data-Driven Testing) – тестирование на основе данных. Использование этого подхода позволяет запускать один и тот же тест с множеством наборов данных. Это повышает переиспользуемость тестов и обеспечивает более широкий охват при меньших затратах.
8. Обработка исключений и логирование
Корректная обработка исключений и ведение логов критически важны для понимания причин отказов тестов. Каждое действие в рамках тестового фреймворка должно быть зафиксировано в логах, а провалы тестов должны генерировать содержательные исключения.
9. Отбирайте тесты для автоматизации
Сосредоточьтесь на предсказуемых, повторяющихся и критически важных тестах, которые повышают эффективность и точность. Цель — определить подходящие тесты для автоматизации, а не автоматизировать всё подряд.
- Выбирайте тесты, которые выполняются часто.
- Для UI-автоматизации сосредоточьтесь на тестах, охватывающих ключевые бизнес-сценарии.
- Создавайте независимые тесты, которые можно запускать в любом порядке или параллельно. Это улучшает производительность, упрощает отладку и повышает надёжность.
- Каждый тест должен самостоятельно настраивать свои условия и очищать данные после выполнения, обеспечивая “чистое” состояние для следующего теста.
- Избегайте взаимозависимости тестов: каждый тест должен быть автономным и не зависеть от результатов других.
10. Утилиты ожидания для UI-автоматизации
- Не используйте жёсткие задержки. Избегайте
Thread.sleep()
или других четко прописанных пауз, так как они замедляют тесты и снижают их надёжность. - Централизуйте логику ожидания. Создайте отдельный класс для управления ожиданиями, чтобы облегчить поддержку и обновление.
- Используйте явные ожидания. Сосредоточьтесь на ожиданиях конкретных условий, например, видимости элемента или его готовности к взаимодействию.
- Параметризуйте таймауты. Позвольте задавать таймауты для разных сценариев, используя разумные значения по умолчанию.
- Оптимизируйте таймауты. Устанавливайте реалистичные тайм-ауты, чтобы избежать длительных задержек. Ваши тесты должны дожидаться загрузки указанных элементов, но при этом не слишком замедляться. Чрезмерное использование ожиданий (даже явных) может сделать тесты медленными.
11. Классы POJO для автоматизации API
Использование POJO (Plain Old Java Object) в API-автоматизации даёт значительные преимущества:
- Строгая типизация и безопасность на этапе компиляции. POJO-классы обеспечивают строгую типизацию, гарантируя, что данные имеют четко определённую структуру. Ошибки во время компиляции помогают заранее обнаружить такие проблемы, как несовпадение типов или отсутствие полей, что снижает вероятность ошибок во время выполнения.
- Читаемость и поддерживаемость кода. С использованием POJO структура данных становится явной, что делает код более читаемым и лёгким в поддержке. Это исключает необходимость сложной обработки JSON-структур.
- Упрощение рефакторинга. При изменении ответов API достаточно обновить только класс POJO, а не вносить изменения в код в нескольких местах.
- Полная валидация ответа. POJO-классы можно использовать для автоматического отображения и проверки всего ответа API. Инструменты, такие как Jackson или Gson, позволяют конвертировать JSON в объект с проверкой типов полей. Это предотвращает частичную валидацию, которая возможна при ручной проверке структуры JSON, когда некоторые поля могут быть упущены.
Использование POJO в API-автоматизации — это более масштабируемый, поддерживаемый и надёжный подход. Хотя создание POJO-классов требует первоначальных усилий, преимущества в плане читаемости, структуры тестов, типизации и гибкости значительно перевешивают эти затраты.
12. Следуйте принципу DRY (Don’t Repeat Yourself)
- Избегайте дублирования локаторов. Централизуйте локаторы в классе Page Object. Это предотвращает повторение одного и того же XPath в разных тестах и упрощает поддержку.
- Используйте наследование. Если тестам требуется общая функциональность, применяйте наследование, чтобы повторно использовать методы. Однако не злоупотребляйте наследованием, чтобы избежать чрезмерной зависимости между компонентами.
- Переиспользуйте настройки. Создайте базовый тестовый класс для общих задач, таких как настройка и завершение тестовой среды. Это уменьшит дублирование кода и повысит читаемость.
13. Делайте тесты независимыми
Проектируйте тесты так, чтобы они могли выполняться автономно. Это не только позволяет запускать их параллельно, но и упрощает их поддержку. Добиться полной независимости тестов может быть сложно, но старайтесь минимизировать взаимозависимости. Убедитесь, что тесты очищают данные после выполнения и не зависят от состояния, созданного другими тестами.
14. Избегайте жёсткого кодирования — используйте конфигурационные файлы
Сохраняйте URL, учетные данные и другие параметры в конфигурационных файлах. Это сделает ваш код более гибким и удобным для настройки. Избегайте хардкода, чтобы облегчить переносимость тестов между средами.
15. Соблюдайте принципы SOLID
Принципы SOLID помогают улучшить структуру и поддержку тестового фреймворка, делая его гибким, масштабируемым и лёгким в сопровождении:
- S — Single Responsibility Principle (Принцип единственной ответственности). Каждый класс или модуль должен выполнять только одну задачу, соответствующую единственной ответственности.
- O — Open/Closed Principle (Принцип открытости/закрытости). Код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменений.
- L — Liskov Substitution Principle (Принцип подстановки Барбары Лисков). Наследующий класс должен дополнять, а не замещать поведение базового класса.
- I — Interface Segregation Principle (Принцип разделения интерфейсов). Не заставляйте классы реализовывать интерфейсы, которые они не используют.
- D — Dependency Inversion Principle (Принцип инверсии зависимостей). Модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня. И те, и другие должны зависеть от абстракций.
Применение этих принципов обеспечит долгосрочную устойчивость и удобство сопровождения вашего фреймворка.
16. Регулярный анализ и рефакторинг
- Периодический пересмотр фреймворка. Регулярно анализируйте и обновляйте фреймворк, чтобы он соответствовал актуальным требованиям проекта.
- Оптимизация производительности. Ищите способы ускорить тесты, сократить избыточный код и повысить удобство сопровождения.
- Обновление инструментов. Следите за актуальностью библиотек и используйте новые версии для повышения безопасности и производительности.
- Улучшение покрытия тестами. Убедитесь, что ключевые сценарии полностью охвачены автоматизированными тестами.
17. Отчетность
Отчеты должны быть настраиваемыми. Не все проекты нуждаются в одинаковом уровне детализации, поэтому отчет должен позволять настраивать отображение/скрытие таких разделов, как скриншоты, логи или детали окружения.
Сообщайте в отчетах о тестах, которые работают медленно или часто терпят неудачу, чтобы оптимизировать процесс тестирования.
Включайте сводную статистику в верхней части отчета, чтобы дать быстрый обзор общего выполнения теста.
18. Cucumber — это не инструмент автоматизации тестирования
Многие организации неправильно используют Cucumber, что приводит к излишней сложности и отсутствию ожидаемой пользы от подхода Behavior-Driven Development (BDD).
Используйте Cucumber только в том случае, если вы планируете полностью внедрить процессы BDD, включая тесное взаимодействие между командами разработки, тестирования и бизнеса. Если BDD не является частью вашего рабочего процесса, выбирайте более простые инструменты автоматизации.
19. Выбор подходящего инструмента автоматизации
Выбор неправильного инструмента может помешать успеху проекта. Убедитесь, что инструмент соответствует специфическим требованиям вашего проекта, а не выбирается только на основе популярности. При выборе учитывайте поддерживаемые технологии, уровень компетенций команды и долгосрочные цели проекта.
20. Используйте небольшие, целенаправленные тесты, проверяющие только одну конкретную функцию или компонент
Автоматизированные атомарные тесты (Automated Atomic Tests, AAT) — это небольшие, изолированные UI-тесты, которые проверяют одну конкретную функцию или компонент. Они помогают сократить общее время выполнения тестов и улучшить их надёжность.
Преимущества:
- Быстрое обнаружение ошибок (Fail Fast)
- Снижение нестабильности тестов. Тесты проще сопровождать.
- Параллельное выполнение. Ускорение процесса тестирования в целом.
- Улучшенная производительность. Общее время выполнения тестов значительно сокращается.
21. Пирамида автоматизации тестирования
Пирамида тестирования помогает сбалансировать усилия между разными уровнями автоматизации:
- Модульные тесты (основа пирамиды). Самые быстрые и надёжные, охватывают логику на уровне отдельных компонентов.
- API-тесты (средний уровень). Используются для проверки взаимодействия между системами.
- UI-тесты (верхушка пирамиды). Наименее надёжные и медленные, их должно быть минимальное количество.
22. Поддержание чистоты тестовых данных
Создание и удаление тестовых данных для каждого теста позволяет:
- Изолировать тесты. Каждый тест выполняется независимо от других.
- Гарантировать согласованность. Тесты начинают выполнение в предсказуемом состоянии, что упрощает отладку.
- Поддерживать параллельное выполнение. Тесты не влияют друг на друга, что ускоряет выполнение всего набора тестов.
23. API-тестирование с использованием данных
- Используйте реалистичные данные. Знание бизнес-логики API позволяет создавать сценарии тестирования, отражающие реальные условия работы системы.
- Применяйте динамические проверки. Избегайте жёсткого кодирования результатов. Используйте проверки, которые адаптируются к разным сценариям, чтобы тесты оставались гибкими.
- Отслеживайте API-ответы. Сохраняйте историю API-ответов для анализа и упрощения отладки.
- Переиспользуйте функциональные тесты. Используйте функциональные тесты для проверки как производительности, так и безопасности. Это максимизирует ценность первоначальных вложений и добавляет реалистичности тестированию.
Эти рекомендации помогут адаптировать процессы автоматизации под нужды вашей организации и повысят их эффективность.
Перевод статьи «Best Practices for Designing a Test Automation Framework».