🔥 Важное для QA-специалистов! 🔥
В QaRocks ты найдешь туториалы, задачи и полезные книги, которых нет в открытом доступе. Уже более 16.000 подписчиков – будь среди нас! Заходи к нам в телеграм канал QaRocks
⏱️ Ручное тестирование часто похоже на гонку со временем. Сроки сжимаются, требования постоянно меняются, и тестировщики постоянно находятся под давлением необходимости предоставить результаты быстрее.
Задача реальна: как сэкономить время, не потеряв качество?
Правда в том, что для того, чтобы ускорить ручное тестирование нужно работать умнее. Убирать лишнее, оптимизировать процесс и подключать нужные инструменты в нужный момент.
Ниже — 5 практических приемов, которые можно внедрить уже сейчас.
1. Оптимизируйте тест-кейсы до их выполнения
Плохо написанные тест-кейсы ежедневно отнимают у нас время. Если они расплывчатые, дублируются или неструктурированы, выполнение значительно замедляется.
✅ Попробуйте сделать так:
- делайте шаги короткими и максимально точными;
- группируйте связанные тест-кейсы в тестовые наборы;
- используйте систему управления тест-кейсами, чтобы наводить порядок, добавлять теги и ускорять поиск нужных сценариев.
2. В первую очередь тестируйте зоны повышенного риска
Не все тест-кейсы одинаково важны. Некоторые покрывают критически важные бизнес-процессы, в то время как другие фокусируются на граничных сценариях, которые редко являются проблемными. Если расставить приоритеты по рискам, можно сократить время тестирования, не теряя в качестве.
✅ Попробуйте вот что:
- разберите требования по бизнес-ценности и возможным последствиям ошибок;
- начинайте с функционала, который напрямую влияет на пользователей или доход.
Например, если не работает авторизация или оформление заказа — дальше тестировать просто нечего.
3. Автоматизируйте рутину вокруг ручного тестирования
Даже при ручном тестировании рутина отнимает много времени: подготовка тестовых данных, оформление баг-репортов, копирование результатов тестирования. Эти задачи можно (и нужно) автоматизировать.
✅ Попробуйте это:
- Используйте ChatGPT для быстрой генерации тестовых данных.
Например: «Сгенерируйте 50 поддельных адресов электронной почты для тестирования регистрации».
💡 Даже небольшая автоматизация вроде этой может освободить несколько часов в каждом спринте.
4. Включайтесь в работу раньше, чтобы не переделывать потом
Большинство задержек появляются не из-за тестов, а из-за неточных требований и слабой коммуникации. Ошибки, найденные на ранних этапах, всегда обходятся дешевле, чем исправления после тестирования.
✅ Попробуйте вот что:
- задавайте уточняющие вопросы еще до начала тестирования;
- Используйте ИИ-помощников, чтобы искать пробелы в требованиях.
Например: «Проверь, не пропущены ли критерии приёмки в этом требовании».
5. Используйте ИИ для умного выполнения тестов
ИИ не заменит тестировщиков, но может взять на себя рутинные аналитические задачи и составление отчётов. Вместо того, чтобы тратить часы на разбор логов, можно поручить это искусственному интеллекту.
✅ Попробуйте это:
- Загрузите результаты выполнения теста в ChatGPT и попросите сделать краткое резюме.
Подсказка: «Подведи итоги тестов: назови 3 ключевых риска и 3 задачи на следующий спринт».
💡 Вы можете сосредоточиться на исследовании и проверке данных, пока ИИ занимается бумажной работой.
Заключение
Ручное тестирование не должно ощущаться как бесконечный спринт. Оптимизируя тест-кейсы, расставляя приоритеты по рискам, автоматизируя рутину, вовлекаясь в работу на ранних этапах и разумно используя ИИ, мы выигрываем время без потери качества.
В конечном счёте, скорость — это не про то, чтобы работать больше, а про умение убирать лишнее.
Перевод статьи «How to Speed Up Manual Testing Without Losing Accuracy: 5 Proven Techniques».