<style>.lazy{display:none}</style>5 распространенных проблем в автоматизации тестирования
5 ошибок в автоматизации тестирования

5 распространенных проблем в автоматизации тестирования

В этой статье мы поговорим о 5 наиболее часто встречающихся проблемах и способах их решения, которые помогут каждому QA-инженеру на ранних этапах пути к автоматизации.

QA-инженеры играют важную роль в обеспечении надежности и функциональности программных приложений. Однако на написание тест-кейсов и их выполнение вручную уходит много времени и усилий.

А теперь вопрос… Зачем автоматизировать тестирование?

Если речь идет о модулях с обилием функций, то их тестирование становится сложной задачей из-за большого количества тест-кейсов, что, в свою очередь, влияет на установленные сроки сдачи продукта. Именно здесь на помощь приходит автоматизация, позволяющая сэкономить время, повысить точность и производительность.

Давайте обсудим некоторые из распространенных проблем, с которыми сталкиваются QA инженеры по автоматизации, и способы их эффективного решения.

Подпишитесь на наш ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ ПО АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ

1. Работа с динамичным и часто меняющимся пользовательским интерфейсом

Это одна из основных проблем при автоматизации тестирования. Веб-приложения часто обновляются в соответствии с требованиями, что приводит к изменениям в структуре и элементах пользовательского интерфейса. Эти изменения могут привести к поломке существующих скриптов автоматизации. Чтобы разобраться с этой проблемой можно прибегнуть к следующим рекомендациям.

  • Использовать надежные локаторы. Использование надежных локаторов, таких как ID, имя класса и селекторы CSS, позволит находить те же элементы, даже если HTML страницы немного изменится. Это делает тесты более устойчивыми.
  • Реализовать Page Object модель (POM). POM позволяет содержать отдельно локаторы пользовательского интерфейса и действия, что упрощает обновление скриптов при изменении UI.
Page Object Model

LoginLocaters.java

2. Управление тестовыми сценариями

Тест-кейсы выполняются в наборах. По мере развития приложения поддержка этих наборов становится сложной задачей, что приводит к неэффективности сценариев. Чтобы избежать подобной проблемы, следует:

  • Рецензировать сценарии. Просмотр сценариев автоматизации помогает выявлять и удалять устаревшие или ненужные тест-кейсы.
  • Контролировать версии. Использование систем контроля версий, таких как GIT, для управления и отслеживания изменений в сценариях автоматизации, помогает поддерживать их актуальность.
  • Применять реструктуризацию. Необходимо регулярно реструктуризировать скрипты, чтобы они соответствовали изменениям в приложении.

3. Управление тестовыми данными

Выполнение сложных тест-кейсов требует соответствующего управления тестовыми данными. При выполнении сложных сценариев с огромными массивами данных процесс управления может значительно усложниться. Чтобы облегчить задачу, можно прибегнуть к следующим техникам:

  • Генерация тестовых данных. Автоматизация процесса создания тестовых данных для обеспечения точности и согласованности помогает лучше выполнять сложные тестовые сценарии.
  • Тестирование, управляемое данными (DDT). Отделение тестовых данных от тестовых сценариев и использование БД для хранения и управления тестовыми данными способствует облегчению поддержки и получения доступа к ним.

4. Среда выполнения тестов

Настройка выполнения тестирования на различных устройствах, в разных браузерах и операционных системах может оказаться непростой задачей. Однако существует несколько решений этой проблемы.

  • Архитектура хаба и узла (Hub and node architecture). Использование таких инструментов, как Selenium Grid, для запуска тест-кейсов в различных операционных системах и браузерах путем подключения нескольких узлов к хабу может решить эту проблему.
Hub and node architecture
Хаб и узлы
  • Облачные среды тестирования. Облачные инструменты тестирования, такие как Jenkins, также могут выполнять запланированные прогоны тестов в различных окружениях.

5. Отчеты о тестировании

Создание отчетов имеет решающее значение для выявления и устранения проблем. Анализ этих отчетов и результатов тестирования может быть сложной задачей, когда генерируются большие объемы данных. Чтобы упростить задачу можно использовать:

  • Панели мониторинга. Создание настраиваемых дэшбордов с помощью таких инструментов, как Power-BI и Tableau, помогает отслеживать ключевые показатели эффективности и контролировать результаты тестирования.
  • Средства автоматизации отчетов. Использование средств автоматизации отчетности позволяет сократить усилия по созданию больших отчетов вручную.

TestNG Suite:

TestNG Suite

Allure:

Allure

Такие инструменты, как TestNg и Allure отлично справляются с созданием отчетов по тестовым наборам со скриншотами и логами.

Надеемся, эта статья была для вас полезной.

Перевод статьи «How to handle: 5 Issues that Every QA Automation Engineer faces».

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *